数据科学 - 人工智能实战班录播

掌握人工智能必备基础知识及面试实战

课程时长：12.5h

授课方式：录播

难易程度：强化

$399

课程收获

通过面试真题学习这些问题的答题思路和技巧

系统性学习ML高频常见考点

学习Python常用模型及packages

学习 supervised learning, unsupervised learning, deep learning 的常见问题

匹配职位

数据分析

Big Data Engineer

Business Analyst（商业分析师）

课程大纲

第一阶段:Week 1：Fundamental Machine Learning & Python, Python’s Packages

2h 3m

第二阶段:Week 2：Supervised Learning I

4h 8m

第三阶段:Week 3-4 ： Supervised Learning II and Unsupervised Learning and Deep Learning

6h 30m

课程描述

- 给学⽣培养一线FLAG DS面试必备理论知识，带领学生掌握面试必备的统计学知识、必备基础模型知识以及必备深度学习知识，包括对Linear Regression，Logistic Regression模型的算法重难点复习， SVM以及KNN等基础模型的理论强化与Python实战，Naïve Bayes，SVM，NN，ONNX，MLP等深度学习模型。 - 最终，在课程结束后，学生有能力掌握DS面试中所有机器学习、深度学习的高频理论考点及算法实现。并知道如何准备一线公司的Data Scientist、Machine Learning Engineer及相关人工智能岗位的面试。 - 课程形式为知识点讲解和例题相结合

适合人群

零基础想转人工智能领域的学员

有一定人工智能领域基础但是缺乏实战项目的学员

近期有data岗面试准备的学生

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导师介绍

常见问题

课程是否可以免费试听？

课程中学习资料（如PPT等）是否可以下载?

针对课程内容, 是否有答疑?

课程是否可以反复观看？有效期是多长？