数据科学 - 人工智能实战班 录播
掌握人工智能必备基础知识及面试实战
课程时长:12.5h
授课方式:录播
难易程度:强化
$999
课程收获
通过面试真题学习这些问题的答题思路和技巧
系统性学习ML高频常见考点
学习Python常用模型及packages
学习 supervised learning, unsupervised learning, deep learning 的常见问题匹配职位
数据分析
Big Data Engineer
Business Analyst(商业分析师)







课程大纲课程描述
- 给学⽣培养一线FLAG DS面试必备理论知识,带领学生掌握面试必备的统计学知识、必备基础模型知识以及必备深度学习知识,包括对Linear Regression,Logistic Regression模型的算法重难点复习, SVM以及KNN等基础模型的理论强化与Python实战,Naïve Bayes,SVM,NN,ONNX,MLP等深度学习模型。
- 最终,在课程结束后,学生有能力掌握DS面试中所有机器学习、深度学习的高频理论考点及算法实现。并知道如何准备一线公司的Data Scientist、Machine Learning Engineer及相关人工智能岗位的面试。
- 课程形式为知识点讲解和例题相结合
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