宾夕法尼亚大学(University of Pennsylvania ),位于宾夕法尼亚州的费城,是一所全球顶尖的私立研究型大学,著名的八所常春藤盟校之一,北美顶尖大学学术联盟美国大学协会的十四所创始成员校之一。
专业:MSE in Data Science
宾夕法尼亚大学数据科学硕士项目为期一年半至两年,将有关机器学习、大数据分析与统计学等核心课题的前沿课程与多样化的选修课有机结合,给予学生选择在特定的目标专业领域内应用技能的机会。项目包括基础课程及数据科学应用领域的实习。要求提供GRE,无最低分数要求。托福100,雅思7.5。毕业生就业形势良好,就业率较高,可以进入工程技术、咨询、决策等领域。
西北大学
Northwestern University
西北大学(Northwestern University),坐落于伊利诺伊州东北部城市埃文斯顿,是一所世界顶尖的私立研究型大学 。西北大学在权威的2019年U.S. News美国大学排名上位列第10位 ,2018年Times世界大学排名上位列第20位 。
专业:专业:Master of Science in Analytics
西北大学分析学理学硕士项目(MSiA program)由西北大学工业工程与管理科学学院开设,为期15个月。该项目的核心课程由统计学、机器学习、优化、数据库、数据处理组成,每一门课都已之前的课程为基础,强调在商业实际中的学术研究。
申请要求方面,需要提供GRE分数,要求托福95+,雅思7.5+。适合本科工程、商学、计算机科学、数学、信息科学技术专业背景的人士。该项目面向商业,加上课程时间较短,有很多的实习机会,大部分学生毕业后选择直接工作,毕业生多进入金融领域。
康奈尔大学
Cornell University
康奈尔大学(Cornell University)是一所位于美国纽约州伊萨卡的世界顶级私立研究型大学(另有两所分校位于纽约市和卡塔尔教育城),是著名的常春藤联盟成员。
专业:
Master of Engineering in Operations Research and Engineering(Data Analytics )
康奈尔大学运筹学与工程硕士项目(数据分析方向)为期1年,共计30个学分,要求申请者拥有数学、工程、物理、化学、数学经济学等本科背景,且已经修读过微积分、概率论、统计、计算机编程、数据结构等课程。
每年招收50人左右,其中中国人大约30个。该项目选课自由度很大,并且有选CS系课程的优先级,无论你是想学CS,IS还是商科,金融,统计,统统都可以选。这种选课的自由度放眼全美也是十分罕见的。
申请者需要托福100+,雅思7+,GRE数学不低于166,阅读不低于165,写作不低于3.5;不接受GMAT。大部分学生进入苹果,微软,甲骨文,Facebook等互联网公司。
专业:MPS in Information Science(Data Science )
康奈尔大学信息科学专业硕士(数据科学方向)项目是为期一年的跨学科项目,旨在帮助学生在信息科学领域成功发展职业生涯。
申请者需要托福100+或雅思7.0+,需要提供GRE成绩。
南加州大学
University of Southern California
南加利福尼亚大学(University of Southern California),是美国西海岸最古老的顶尖私立研究型大学,世界著名高等学府,位于美国加利福尼亚州洛杉矶市,1880年由监理会创立,是美国大学协会(AAU)成员、环太平洋大学联盟成员。
专业:Master of Science in Computer Science (Data Science)
南加州大学计算机(数据科学)理学硕士给学生提供了一个核心计算机科学和专业背景的算法,统计,和系统的专业知识的获取、存储、访问、分析和可视化大型异构和实时数据与多样化的现实世界的领域包括能源、环境、卫生、媒体、医药、和运输。
项目需要修满32个学分,要求课程读完GPA不低于3.0,班级规模较小,每年招收20-30人,偏向于理论研究方向。要求申请者提供GRE,托福90-100(单项不低于20);雅思6.5-7(单项不低于6),GPA3.0以上。该项目的毕业生可进入微软、百度等世界500强的企业机构。
佐治亚理工学院
Georgia Institute of Technology
佐治亚理工学院(Georgia Institute of Technology),建校于1885年,是坐落于美国东南部第一大城市亚特兰大的世界顶尖研究型大学,也是北美顶尖大学联盟AAC的成员校,公立常春藤名校之一。其在全球有着顶尖的学术声誉,其代表学科是工程,是美国最好的理工类大学之一,与麻省理工学院,加州理工学院并列为“三大理工学院”。
专业:MS in Analytics
佐治亚理工学院的MS in Analytics项目是一个跨学科的专业,其联合了商学院、计算机学院与工程学院的世界级专家学者,通过融合各项目的优势,帮助学生学会用独特的、跨学科的方法整合技能,从而深入洞察分析学问题。学生有机会直接向顶级的国际商业智能权威机构、统计学与运筹学尖端分析技术的开发者,以及大数据与高性能计算领域的世界级领导者学习。毕业去向主要面向商业智能与决策支持。
申请者需要提供GRE,且托福100,不接受雅思。
纽约大学
New York University