美国大学DS硕士排名

数据科学（Data Science）是近几年被独立分割出的新兴专业，是一门交叉的学科，涉及到很多的领域，包括统计学、数学、计算机、人工智能、机器学习、数据库、模式识别、可视化技术等多学科的知识。

全球最顶尖管理咨询公司麦肯锡(McKinsey)出具了一份详细的分析报告，预计到2025年，大数据或者数据工作者的岗位需求将激增，其中大数据科学家的缺口在140000到190000之间。很多留学生也都有申请美国名校数据科学的打算。

数据科学这个专业，对于先修课要求比较高，一般需要有微积分、线性代数、编程类课程背景才能申请，所以要提前选修。前30的项目里，大致分为4个梯队：

第一梯队：

哈佛、耶鲁、斯坦福

一般需要美本或国内顶尖985背景，GPA3.8+，托福110，GRE330+，并配合高端实习经历才有机会被录取。

第二梯队：

卡梅CDS、加州伯克利Analytics

美本或国内顶尖985背景，或中外合办的院校，最好是CS相关专业背景，标化稍低于第一梯队。

第三梯队：

哥大、布朗、NYU、芝加哥、西北、杜克、宾大、安娜堡

美本/985/211，双非一本也有机会， GPA3.6+，托福105+，GRR325+

第四梯队：其他院校

GPA3.3+，托福100+，GRE320+

以上梯队只是粗略的总结，有条件好被拒，也有条件差被录取的都很正常，建议想申请DS的同学提前规划，做实习、先修课、科研项目等软实力补充。