美国大学数据科学专业排名前十

作为当下热门的美国申请项目之一，Data Science数据科学已经成了众多留学小伙伴的专业首选。今天就为大家解析Data Science数据科学专业，并为大家推荐Top 10的美国研究生项目，希望能给大家在选专业时作为参考。

数据科学Data Science专业介绍

 

数据科学专业可分为三个分支：Analytics（数据分析）, Business Analytics（商业分析）, and Data Science（数据科学）。自2007年美国北卡州立大学开设了第一个与此相关的硕士项目–M.S. in Analytics之后，Analytics数据分析成为大学里的一个新型专业。该专业诞生伊始就具有很强的交叉学科的特性，融合了应用数学、统计学、计算机科学与技术以及商科各个领域的知识。其中，Business Analytics这一分支一般开设于商学院，与Science of Analytics近似的Data Science 则兴起于2013年以后。

 

自2013年以来，开设此类专业硕士项目的学校呈现爆发式增长，Data Science以及其各种分支学科风声水起。根据美国最大的求职网站之一，Glassdoor提供的数据，截至2018年1月，分析和数据科学领域的就业人数超过15,000。同时，美国各个大学也在寻求改进现有的数据分析课程，并创建全新的Data Science课程。

 

下面就是美国前十Data Science的研究生项目，希望能够为想要进入该领域学习的同学提供一定的参考。这些项目因为在课程设置、教授水平以及研究发展方面表现卓越，因此在该领域中排列前茅。

 

卡内基梅隆大学 Master of Computational Data Science (MCDS)

 

School: School of Computer Science

Location: Pittsburgh, PA

Full-time Program: 144 units/16 months

Part-Time Program: No

Online Option: No

 

卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon University）在量化科学，综合科学和统计学方面几乎每一年都在美国新闻和世界报道排名中大杀四方。所以，如果你是一名看重排名的申请人，卡内基梅隆确实是非常好的选择之一。MCDS这个专业创立于2004年，该项目主要探索大型信息系统的设计，工程和部署。

 

这个项目十分注重学生的实战经验。对于Capstone项目，学生可以选择单独工作或组织研究团队对感兴趣的项目进行研究。该项目内的学生还有一个夏季实习机会，这些实习机会来自于苹果、亚马逊、eBay、谷歌、瑞银等公司的机会。如果你从事过数据相关工作，会给你的申请十分有利。

 

哥伦比亚大学 Columbia University Master of Science in Data Science

School: Data Science Institute

Location: New York, NY

Full-Time Program: 30 credits

Part-Time Program: Yes

Online Option: No

 

哥伦比亚大学（Columbia University）的MSDS项目与其他数据科学研究生项目相比，周期短，课业重，针对性强。该项目的目标受众是那些希望能够改善就业前景或转向数据科学工作人士或者非数据专业学生。为了适应在职学生，该学位学生可以选择兼职或全日制。

 

MSDS的课程包括21学分的必修/核心课程以及一个capstone项目。主要课程涵盖了数据科学的一些基本知识（例如机器学习等），而Capstone项目则通常是由教师或当地组织赞助的长达一个学期的数据科学项目。

 

该项目最大的乐趣来自9学分的选修课。学生可以选择专注于创业的课程或选择任何一个哥伦比亚数据科学研究所的学科领域进行深入研究。这个多元化的研究中心正在开展各种数据科学的研究工作，从健康分析和网络安全到智能城市和新媒体等各个需要大数据判断的领域。同时该研究所还有一些致力于计算和材料发现分析前沿的工作组，对于想要深入学习数据科学的学生来说，是一个极好的选择。

 

康奈尔大学 Cornell University Master of Professional Studies (MPS) in Applied Statistics (Option II: Data Science)

School: Department of Statistical Science

Location: Ithaca, NY

Full-time Program: 2 semesters (3 or 4 if math prerequisites required)

Part-Time Program: No

Online Option: No

 

康奈尔大学（Cornell University）的MPS建立在坚实的统计学基础之上，与其他项目学位相比，是一个专业科学硕士（PSM）。这种学位通常授予那些将对科学或数学高等培训与高价值商业技能相结合的课程。MPS这个项目里不同方向的学生都需要参与完成共同的核心课程（例如应用统计学等），但选项II数据科学的学生更关注大数据方向。

 

康奈尔大学MPS项目的一大支柱是在为期两个学期中，学校课程始终坚持与业界合作伙伴共同完成。过去的大型数据分析项目包括：与健康公司合作，创建一个为匿名用户提供个性化文章推荐的系统；与comScore合作分析浏览活动，以推断用户的年龄和性别。

 

佐治亚理工学院 Georgia Tech Master of Science in Analytics

 

School: College of Computing, College of Engineering, and Scheller College of Business

Location: Atlanta, GA

Full-time Program: 1 year

Part-Time Program: No

Online Option: No

 

佐治亚理工学院（Georgia Institute of Technology）为期一年的分析学课程为学生提供世界一流的专业研究水平。该项目包括一个核心课程，同时学生可以选择三个专业轨道：分析工具，业务分析和计算数据分析。这种设计允许学生选择支持其个人职业目标的选修课，拓展了学生在数据分析领域的最大潜能。

 

所有课程均通过计算机学院，工程学院和Scheller商学院，这三个佐治亚理工学院在全美排名最靠前的三个部门提供。

 

作为美国南方科技中心之一的亚特兰大，在学习期间，学生可以参加主要的分析会议和职业指导。该专业2015年的毕业生也达到了惊人的100%的就业率。同时，佐治亚理工该专业也致力于培养能够立即在数据分析领域产生重大影响的专业人士。

 

纽约大学 New York University Master of Science in Data Science

School: Center for Data Science

Location: New York, NY

Full-Time Program: 3 or 4 semesters

Part-Time Program: No

Online Option: No

 

纽约大学（New York University）的Center for Data Science与该校其他各个学校和学院合作，帮助领导该大学在数据科学方面的工作。它与另外两个中心密切合作，即城市科学与进步中心和促进研究促进创新统计方法学中心。

 

数据科学硕士课程包括一个Capstone项目，学生将他们学到的知识运用到现实世界的问题中。其他主要课程要求包括机器学习和计算统计学课程等。

 

西北大学 Northwestern University Master of Science in Analytics (MSiA)

 

School: McCormick School of Engineering and Applied Science

Location: Evanston, IL

Full-Time Program: 15 months

Part-Time Program: No

Online Option: Yes

 

西北大学（Northwestern University）的校园MSiA课程于2012年首次推出，将数学、统计学研究与先进的IT和数据分析相结合。除了这些课程，学生还需要完成：

 

8个月的行业实践：学生团队必须分析客户提供的数据，并在春季提供最终报告和建议。

 

暑期实习：每个学生在专业环境中花费三个月的时间，无论是单独的还是工作项目团队。

 

Capstone设计项目：在最后一个季度，学生们需要团队合作，为美国公司提供的当前问题开发业务解决方案。

 

斯坦福大学 Stanford University Master of Science in Statistics: Data Science

School: Department of Statistics

Location: Stanford, CA

Full-Time Program: 45 credits

Part-Time Program: No

Online Option: No

 

斯坦福大学（Stanford University）的数据科学课程是统计学系与计算与数学工程研究所合作的成果。这个项目的核心课程对数学和计算机编程很重视，同时，这个项目也提供各种选修课，这些选修课涉及许多跨学科科目（例如地统计学，人类神经影像学方法，计算机图形学等）。有很多同学会选择从这个学位攻读博士学位。

 

斯坦福大学在硅谷的核心地带必然有其优势。例如，允许学生使用亚马逊的EC2云平台进行大规模计算。同时，斯坦福在“美国新闻与世界报道”的各种排名中，常年在统计和计算机科学方面的最佳研究生课程中排名第一。斯坦福大学对于任何雇主来说都是一块金字招牌，更何况该项目是其旗下最顶尖的研究中心联合推出的项目呢？

 

南加州大学 University of Southern California Master of Science in Computer Science – Data Science

School: Viterbi School of Engineering

Location: Los Angeles, CA

Full-Time Program: 32 units

Part-Time Program: Yes, if online

Online Option: Yes

 

南加大（University of Southern California）的MSCS由工程学院运营，非常重视统计，算法和系统专业知识。核心课程是纯粹的计算机科学 – 人工智能的思考课程，数据系统，数据分析。但是，学生还可以选择9-12个单元的选修课和8-11个单元的附加选修课。对于具有工程，数学或硬科学背景的人来说，这是一个真正的技术学位。

 

南加州大学的计算机科学系在美国新闻与世界报道计算机科学研究生排名中一直没有下过前20。部分原因是它有来自信息科学研究所（ISI）和创新技术研究所（ICT）的40名研究人员;同时它与波音公司和美国军方等公司也有很多非常好的合作项目。

 

另外如果学生不在洛杉矶，也可以通过远程教育网络（DEN @ Viterbi）在线学习。DEN @ Viterbi在远程学习方面享有极高的声誉。正是有了这个黑科技的加持，MSCS的在线项目也一直位居美国新闻与世界报道在线研究生计算机信息技术课程排行榜的前列。

 

弗吉尼亚大学 University of Virginia Master of Science in Data Science (MSDS)

School: Data Science Institute

Location: Charlottesville, VA

Full-time Program: 11 months

Part-Time Program: No

Online Option: No

 

弗吉尼亚大学（University of Virginia）的MSDS也是专业硕士课程，其课程设置强调学科综合性以及团队配合。最初的几个学期主要侧重于语言，计算和线性建模课程。一旦学生掌握了基础知识，学生就可以继续练习，应用其他知识以及参与最重要的Capstone项目。

 

弗吉尼亚大学的数据科学研究所有多个研究项目。MSDS的研究生将有机会参与以下工作：

跨学科大数据项目（数据科学总统奖学金）的工作

使用各种业内顶尖培训计划和高速计算资源

参与有关数据集成，系统生物学，伦理学，法律等方面的研究

 

同时弗吉尼亚大学在每年还会举办Datapalooza，这是一个美国大学范围的数据驱动研究，资源交互和交流展示。

 

明尼苏达大学 University of Minnesota-Twin CitiesMaster of Science in Data Science

School: College of Science & Engineering, College of Liberal Arts and School of Public Health

Location: Minneapolis, MN

Full-time Program: 31 credit hours/2 years

Part-Time Program: No

Online Option: No

 

明尼苏达大学（University of Minnesota）的两年制MSDS课程采用了“稳定而复杂”的传统方法。学生在探索各种选修课程时，从三个必修课（统计学，算法和基础设施以及大规模计算）中完成18个课程学分。

 

同时，该项目的Capstone贯穿整个两年的学习过程中。学生在各种领域和行业都有研究机会，从移动云平台的大数据处理到比较气候模拟的模型表现。由于这是一个跨学科学位，学生可以参加各种校园内的活动，特别是在公共卫生方面。比如明尼苏达大学的健康信息学研究所也拥有从事自然语言处理的研究团队，两个学院的课程都可以选择。