美国数据科学家硕士申请条件

DS是一门涉及统计学、数学、计算机、人工智能等多领域的交叉学科。在美国TOP30院校中，已有超过80%院校开设了数据科学项目。

而且，美国DS项目主要以硕士为主，本科和博士很少，项目大多在1-2年内完成，3个学期毕业，即秋季-春季-秋季，这种学制安排最为常见。

 

DS：对申请人背景要求较高，更适合有理工科背景的同学申请。

 

课程侧重于数学、统计学以及计算机三门学科的融合，基础课程包含：统计理论、线性代数、分析算法等。

 

哥伦比亚大学

 

专业名称：MS in Data Science

 

课程长度：1年

 

专业背景：

 

具有一定的数学及编程基础。

 

学过微积分、线性代数、计算机编程等课程。

 

语言成绩：托福100/雅思7.0

 

工作经验：不要求

 

注：不接受GMAT代替GRE

 

布朗大学

 

专业名称：Master's in Data Science

 

课程长度：1-2年

 

专业背景：

 

具有一定的数学、统计和计算机背景。

 

建议至少学习过1年的微积分、1学期的线性代数，1学期的概率论与统计，以及一门计算机编程语言课程。

 

语言成绩：托费105/雅思7.5

 

工作经验：不要求，但建议有

 

注：不要求GRE，但最好有

 

南加州大学

 

专业名称：MS in Computer Science（Data Science）

 

课程长度：32学分

 

专业背景：具有工程、数学或其他硬科学背景。

 

语言成绩：托福90/雅思6.5（6.0）

 

工作经验：不要求

 

其他：不接受GMAT代替GRE

 

纽约大学

 

专业名称：MS in Data Science

 

课程长度：2年

 

专业背景：

 

偏好数学、计算机科学和应用统计学背景。

 

先修课要求，微积分I、线性代数、计算机科学导论（至少Python和R）。

 

语言成绩：托福100/雅思7.0

 

工作经验：不要求

 

注：接受GRE/GMAT