关于美国数据科学留学申请
01、硬件分数
硬件分数是指客观的分数，包括GPA、托福和GRE/GMAT，这三个成绩俗称为三围。top10的名校非常看重你的三围，这是最容易体现你学业表现的指标，而且也是最容易进行排序的指标。
想考雅思同学，请查看你所申请学校的官网是否认可雅思成绩，GRE/GMAT考试旨在大学毕业生的基础知识和能力水平，评估考生在高级阶段从事科学研究的一般潜在能力，不涉及任何专业的特殊要求。
GMAT成绩只被商学院认可，GRE成绩同时被商学院和其他多数学院认可。一般而言，如果你只是打算申请Business Analytics，那么准备GMAT即可；如果你打算申请Data Science，你必须提供GRE成绩，因为Data Science专业一般设置在工学院下面，工学院只认可GRE成绩；如果同时申请Business Analytics和Data Science，准备GRE考试即可。所以如果你还没想好到底申请什么专业，准备GRE总是没错的！
02、软性背景
软性背景是指你的科研经历和实习经历，这能够体现你对于学科的理解程度和实践能力。美国高校是不喜欢纸上谈兵的人的。
对申请DS专业的人来说，科研方面指参与计算机背景的研究或其他定量研究；对申请BA的同学而言，参加偏量化分析的研究即可。
计算机背景包括机器学习、自然语言处理、图像识别等等。定量研究方面，经济、金融和管理类的研究皆可，重点是在研究过程中，运用了计量模型和R 或Python之类的分析语言（尽量不要用Stata和SPSS，国外的DS和BA专业都是用R和Python的）。
一般而言，有1-2段深入的研究经历就很加分了。如果能够发表论文，可以在CV中强调这一点；如果研究没有被发表，可以让指导老师在推荐信中详细说明你参与的研究课题，并阐释你在课题研究中的具体表现。
关于实习，1-2份相关专业的实习经历，足以证明你对这个专业有一定的认识。DS可以选择更硬核的实习，比如：machine learning engineering、量化投资等等；BA则可以去比较数据驱动型的咨询公司做data analyst。
关于发展及就业
随着大数据，机器学习等技术和概念的火热，DS专业的就业前景是毋庸置疑的，但是对比CS专业传统码农的需求来看，数据相关的entry level职位不算很多，更多的是需要有业界工作经验的硕士或者是相关领域Phd。
但是总的来说，DS是一个非常好转行的专业，可以说对出身并不看重，企业看中的也是你解决问题的能力。就业情况因人而异，有轻松收到Google/Meta offer的大神，也有运气不好投了无数简历却没有回音的同学。
01、就业岗位
DS毕业生的职业头衔一般分为：Data Scientist，Data Engineer，Data Analyst。其中薪水和求职难度一般来说都是从左到右依次递减。
Data Scientist：号称21世纪最性感的职业，主要工作内容是建立统计模型，设计实验（A/B Testing），发现data insight等，简单来说要有扎实的数学功底，不错的编程技术来实现模型（Python）以及良好的产品/商业意识。对于刚毕业的学生来说，最后一点Business sense是非常难的，这只有在业界真正工作过一段时间才能培养起来，所以Data Scientist一般要求Phd或者有工作经验的MS。
Data Engineer：主要工作是建立数据科学的pipeline，一般需要对大数据平台非常熟悉，熟练掌握Hadoop，Spark，MapReduce等技术，对统计建模要求不高，需要有很好的编程能力，所以很多编程比较好的DS学生都在这个职位下。
Data Analyst：主要职责是数据处理，简单的分析和可视化。主要技术栈是SQL，Tableau。当然，如果你能花式写SQL，达到出神入化的地步，又有不错的产品思维，那么可以尝试Facebook的Data Scientist职位，待遇那是不用说啦。
02、就业薪资
DS学生的就业每一年的就业薪水数据浮动都比较大，但是就业率还是比较有保障的，现在美国院校因为财政问题普遍扩招MS，所以更加需要自己有足够的实力和职场人脉才能找到一份比较好的工作。
就目前的求职经验来看，两年的STEM项目更加有利于毕业后找到全职工作，因为公司招全职倾向于有暑期美国实习经验的同学，而一年制硕士在进校后就要面临全职秋招的压力，除非你已经准备好了随时面对残酷的职场竞争，否则第一年找实习的缓冲期对大部分国际学生都是很受用的。
虽然目前美国就业形势逐年变得严峻，但是科技类岗位收到的影响并不是很大，只是随着出国人数增加，每年毕业生竞争都更加激烈，大公司HR收到的简历更不是可以人工看的过来的。
这时候已经工作的学长学姐内推就变的尤为重要，因为有些公司内推渠道的简历至少HR是一定要看的，只要看过了，那么就很有机会拿到面试，其实大部分人求职都卡在了HR这一关。简历就是你在职场的第二张脸，一定要好好写。也可以请在工业界已经摸爬滚打过的师兄师姐帮忙修改，他们能最好的挖掘你项目里的亮点，也最知道公司的hiring manager最想从你的简历里看到什么。
