双学位开局，求职季斩获5大名企Offer，我是这么做到的

本科学习金融，硕士期间收获双学位的S同学（量化金融+信息技术），在求职季中，通过自己的努力顺利斩获了5所名企的Offer。（高盛、Microsoft、Hulu、Google、Amazon。）

系统刷题、打磨面试、调整心态，是一个成功求职者必须翻越的三座大山，整个过程需要勇气和决心。好在，在备战的这一段时间里，Uoffer的老师也给予了她最大的帮助和支持，包括从授课、到练习、到阶段性的模拟面试，再到最后的就业。

整段求职旅程也成为了她难以忘怀的记忆，如今在Amazon担任SDE的她，也有一些工作经验和上岸经验想要和大家分享。

希望大家也能够同她一般，凭借自己的努力，成功抵达胜利的彼岸，摘取属于自己的硕果。

高盛和Amazon有何不同？

「高盛是Fintech公司，Amazon则是纯粹的Tech公司。两家公司除了类型的不同，公司文化也有一定的区别」。拥有两家公司的工作经验S同学如是说到。

“高盛每天上班的时间比较固定，但是工作的话相对比较轻松简单一些，比较注重员工出勤。Amazon的工作时间比较灵活自由，但是工作量会相对大一些。部门领导不会在乎你去不去或是一个月去多少天，前提是你合理安排好自己的时间。”

“Amazon对于新人的挑战会比较大，Onboarding的过程会相对复杂，公司也更倾向于让你「快速上手 」。而高盛对新人相对「友好」，不会过多去要求你上手任务的速度。”

求职时期遇到过最大的困难是什么？

「不是刷题也不是准备简历，最大的困难是准备面试的过程。」

作为求职者只冲击大厂的话不太现实，总会在求职的过程中也试着去面试一些中小厂。

不同的公司在面试标准上都会有所不同，就拿大厂跟中小厂来说，大厂会比较注重考查面试者的算法题，而中小厂则会有一些额外的要求，比如要求求职者去操作他们的代码库，去进行系统设计之类。

“所以我的痛苦是并没有一个固定的流程摆在那里参考，针对不同的公司在面试之前我都要花时间去做相关的功课，去了解每一家公司的面试流程。”

“于我而言，综上所述的「面试过程」就是我求职过程中遇到的最大的困难。”

上岸秘籍：归纳总结，节省时间

「Uoffer的老师结合实战经验，归纳总结不同的算法题，节省了我不少时间。」

一般来说，我都会针对不同的Topic去刷题，但有些类型实在太难了，让我一个去自学非常困难，也十分消耗时间。

所以我找到了Uoffer的老师，他通过分享一些实战中的一些经验，帮我梳理知识点和总结题型的方式带我进行专项训练。

当我在面试中再次遇到那一类算法题的时候，我就有了一个更系统的模板去应对，也有了一个更系统的框架去答题。

上岸大厂的关键是什么

如果是大厂的话，我觉得其实最关键的还是刷题。

就我个人而言，也是那种想要尽量先准备充足了再去面试的人。但是这样做的弊端就会错失很多机会。

很多人都会顾虑可能题没有刷好，然后你去面大厂的话，就会有冷冻期。

但这里想提醒大家的是，大厂都会有一个招聘的期限，如果你投的太晚或者面的太晚，有时候可能因为HC的略微变动，你的面试难度就会随即增加。

归根到底，刷好题绝对是上岸的关键。去全方位提高自己的解题能力，对你的自身信心和上岸大厂的几率都会有很大的帮助。

对于现阶段裁员潮的看法

“现阶段确实很多公司都在大规模裁员，确实挺不好找工作的。但是如果你有一定经验的话，还是比较有机会能拿面试的。”

找工作心态一定要好，千万不能把自己人生的快乐都跟找工作捆绑。美国是一个充满很多机会的国家，所以说不管在现阶段形势如何，只要能够留在这个地方，就总会有机会和后路。

放好心态，放长线钓大鱼，就总有一天找到自己理想的工作岗位！