0基础上岸大厂Data Scientist全职，看我如何力挽狂澜！

上岸美国大厂全职DS，这破天的富贵终于轮到我了！！！

 

恭喜学员上岸——杜邦-Jr Data Scientist

上岸时间线梳理

 

学生姓名：X同学

 

学生背景：University of Maryland，

 

Master of Science in Applied Machine Learning 

 

收获offer：Dupont-Jr.Data Scientist  

 

2023年9月

 

X同学本科为mechanical engineer方向，硕士就读于马里兰大学机器学习专业，今年5月毕业。

 

ta过往的实习经验都与机械工程相关，但是对机器学习，数据科学方向的工作更感兴趣。由于没有相关经验，2023年9月，X同学找到我们做求职规划，目标是在毕业后找到一份全职的DS/MLE岗位。

 

2023年10月

 

在经过摸底测试和简历评估后，我们建议X同学尽快补一段三个月左右的相关实习经历。

 

同时，Uoffer量身定制了一支专业导师团队，其中包括来自亚马逊的senior导师辅导优化简历，梳理数据科学面试中的考点与难点。

 

运营老师收集了每周最新开岗信息，督促学员尽快投递。

 

2024年6月

 

2024年6月，X同学收到了杜邦DS全职岗的OA。

 

针对这家公司的特点，我们紧急进行了面试前辅导，包括BQ和case study，导师详细讲解了考察重点，并梳理了回答思路。

 

6月初收到一轮面试，

 

7月初收到二轮面试，

 

7月底拿到offer!

 

恭喜上岸！

相关实习太重要了

 

X同学表示，过去的几段实习经历都是机械工程相关，所以最大的挑战是怎样转方向。

 

2023年10月，Uoffer帮助学员进入了三个月的独家实训项目——纽约人力资源SaaS软件科技公司

 

学员的岗位是DS intern，学习了如何运用AWS云计算组件，用NumPy, Pandas等来处理数据集，改进和扩展产品中的分析方法，以及对比结果，做出data-driven的分析。

 

这份实习对0经验和转专业同学非常友好！全程有mentor带教，每周会定期1V1答疑解惑。

而这份实习对之后申请帮助非常大！

 

在全职岗位面试中，面试官都提到了大语言模型相关问题，我们的学员充分围绕实习准备了素材，回答得游刃有余！

 

大厂导师全程辅导,事半功倍!

 

行业规划课明确方向

 

X同学刚加入Uoffer时，对DS和MLE岗位都感兴趣。

 

运营老师了安排亚麻在职导师Teddy上行业规划课，详细梳理了DS和MLE岗位之间的区别，面试考察重点，以及X同学申请的难度。

 

通过和导师的交流，X学生明确了对DS更感兴趣，接下来我们对学员做了针对性辅导。

 

简历精修突破0面试

 

Teddy老师在简历修改辅导中挖掘了data实习的亮点，避免keyword driven，用数据突出这个项目做了什么，带来了什么impact，拒绝用strong，experienced这样的普通形容词；

 

👇🏻对于重点关注的大厂，更是对着官网JD一条一条地改。

 

很快学员就收到了杜邦的面试！

面试冲刺精准拿捏

 

除此之外，对于比较薄弱的case study，行为面试，Teddy老师带他梳理了往年例题，整理了厚厚十几页素材！

 

在接到杜邦的面试后，我们也针对这家公司和岗位进行了面试辅导，惊喜的是我们押对了大部分题目！

 

图片杜邦主要侧重于综合能力和解决问题的逻辑，coding部分涉及简单算法。

 

图片Teddy老师强调要重视解题思路，和面试官交流思路，解不出来没关系，千万不要直接做assumption，最终在有来有回的对话给面试官留下了非常好的印象！

 

很快就拿到了offer！

各个大厂的面试流程不尽相同，通过率逐年降低，千万不要拿着机会试错……