对于2026年求职的美国CS留学生来说，答案是：LeetCode类算法面试依然会是主流，但形式、深度和侧重点正在发生显著变化。
简单来说，熟练解决LeetCode中等及以上难度题目，仍然是进入绝大多数科技公司（包括大厂和优质初创企业）的“技术硬通货”和敲门砖。然而，仅靠“刷题”已经远远不够。
🔍 当前与未来的算法面试趋势
1.传统核心区：这是面试的基石
核心地位未变：数据结构（数组、链表、树、图）和算法（动态规划、二分搜索、DFS/BFS）是考察基础编程和逻辑思维的标尺。不达标通常直接淘汰。
熟练度要求更高：由于参与者水平普遍提升，面试官可能会在经典题目的基础上增加变体，或要求更优的时间复杂度/空间复杂度。你需要能快速识别问题模式并清晰解释思路。
2.新兴重点区：这是让你脱颖而出的关键
系统设计前置化：即使是应届生（New Grad）岗位，也越来越多地在终轮加入初级系统设计问题。例如，设计一个短网址服务、一个简单的新闻推送流，或讨论一个数据库schema。这考察你能否将模块与整个系统联系思考。
从解题到“造题”：面试官更看重你与面试官的协作沟通能力。他们希望看到一个“共同解决问题”的过程：如何 clarifying questions、提出多种方案并比较优劣、在提示下优化思路。沉默地写代码是大忌。
领域深度结合：投递特定岗位时，问题会向该领域倾斜。例如，面机器学习工程师岗可能会问与数据处理、模型服务化相关的算法题；面前端岗可能涉及DOM树操作等特定场景。
给2026年求职者的策略建议
基于以上趋势，你的准备策略需要升级：
1.LeetCode是基础，但须“聪明”地刷：
质量 > 数量：按模式/主题（如“滑动窗口”、“拓扑排序”）分类精刷，总结通用解法。
目标难度：确保中等难度题目非常熟练，对高频困难题有思路。
使用平台：除LeetCode外，可参考 LintCode（国内公司）、HackerRank。
2.有意识地进行“面试模拟”训练：
练习时一定要大声说出你的思考过程，仿佛对面坐着面试官。
使用 Pramp、** interviewing.io** 等平台进行真人模拟面试。
刻意练习问 clarifying questions、分析边界条件和进行复杂度分析。
3.提前涉猎系统设计基础：
即使申请应届生岗位，也建议学习《Designing Data-Intensive Applications》前几章的基础概念。
观看 YouTube上优秀的系统设计讲解视频（如“Gaurav Sen”频道）。
了解基本概念：负载均衡、缓存、数据库索引、CAP定理等。
4.深化特定领域知识：
针对你的目标方向（后端、机器学习、嵌入式等），学习领域相关的算法与架构知识，并能用代码解决该领域的典型问题。
