对于即将踏入职场的AI专业应届毕业生来说，2026年无疑是一个充满机遇的年份。人工智能领域的火热程度在薪酬水平上得到了最直接的体现。然而，这并非一个简单的“高薪”二字可以概括的领域，薪资背后涉及岗位类型、地理位置、公司规模以及个人能力等多重因素的交织。本文将基于最新的市场数据，为你详细拆解美国AI行业新毕业生的薪资全貌。
一、总体薪酬概览：一个相当可观的起点
首先，我们需要建立一个整体认知。根据薪酬数据网站Payscale的统计，拥有人工智能技能的机器学习工程师在美国的平均年薪为134,047美元。这一数字已经显著高于许多传统工科岗位的起薪。
然而，对于刚走出校园的“new grad”而言，实际薪酬会略低于这一平均水平。综合多个招聘平台和薪酬网站的数据，AI领域新毕业生的年薪普遍落在 $100,000 至 $160,000 这个区间内。但这只是一个宽泛的范围，具体数字会随着下文将要讨论的各种因素剧烈波动。
二、岗位类型决定薪酬基线：工程师与科学家各有千秋
在AI领域，“岗位”是第一道分水岭。不同的职位名称，代表着不同的职责、技能要求和市场供需关系，从而直接影响薪资水平。
对于大多数拥有本科或硕士学位的应届生而言，最常申请的岗位是“AI工程师”或“机器学习工程师”。Salary.com的数据显示，全美范围内AI工程师的平均年薪约为115,685美元，入门级（低于1年经验）的薪资则从约76,176美元起步。但这一全国平均数据往往被大公司和科技中心的高薪拉高。一个更贴近现实的入门级年薪范围在 $90,000 到 $120,000 之间。
相比之下，名为“AI/ML科学家”的岗位更侧重于研究、算法创新和前沿探索，通常对学历有更高要求（硕士或博士是标配）。相应地，其薪酬水平也更高。AI/ML科学家的全美平均年薪达到130,952美元，入门级（10百分位）的薪资也超过了10万美元，为107,669美元。这个角色的高薪反映了市场对具备深厚理论功底和研究能力人才的渴求。
此外，还有一个高薪岗位值得关注，那就是“AI软件工程师”。这个角色不仅需要懂模型，更需要将模型部署、集成到大规模软件系统中，具备全栈工程能力。在纽约这样的科技重镇，即使是入门级的AI软件工程师，其平均年薪也能达到122,656美元，显著高于同级别的AI工程师。
三、地理位置的魔法：湾区、纽约与西雅图的溢价效应
在美国，工作地点对薪酬的影响无论怎么强调都不过分。对于AI行业的新毕业生而言，选择哪个城市起步，几乎直接决定了第一份薪水的数字。
毫无悬念，加利福尼亚州的湾区（旧金山、圣何塞）是薪酬的“珠穆朗玛峰”。根据Salary.com的调研，在圣何塞，AI/ML科学家的平均年薪可高达165,170美元，而在旧金山也达到163,546美元。即使是AI工程师，在圣何塞的平均年薪也能达到145,913美元。这些地区的科技巨头林立，竞争激烈，生活成本也冠绝全美，高薪是对这些因素的综合反映。
紧随其后的是纽约市和西海岸的另一中心西雅图。在纽约，AI/ML科学家的平均年薪为151,760美元；在西雅图，这一数字为144,754美元。同样，Atlassian公司为2026年毕业生提供的机器学习工程师岗位，在作为“Zone A”的旧金山和西雅图，其薪资范围高达142,200至189,600美元，其中还包括了股权激励。
即使在科技氛围浓厚的其他城市，如波士顿、华盛顿特区和洛杉矶，薪资也依然可观，AI/ML科学家的平均年薪普遍在 $128,000 到 $146,000 之间。这些数据清晰地表明，对于有志于最大化起薪的毕业生而言，奔赴核心科技中心依然是首选策略。
四、头部科技公司 vs. 其他雇主：薪酬竞赛的引领者
除了地点和岗位，雇主的性质也是决定薪酬的关键变量。大型科技公司（Big Tech）和顶尖的AI初创企业为了抢夺最优秀的人才，往往开出极具竞争力的薪酬包。
以TikTok为例，其为2026年毕业生设立的机器学习工程师岗位，在圣何塞给出的基础年薪范围达到了惊人的 $118,657 到 $259,200。这个范围的上限之高，不仅反映了岗位对生成式AI、广告技术等前沿领域的侧重，也体现了头部公司为顶尖人才愿意支付的溢价。需要注意的是，这样的高薪通常对应着最严格的选拔标准，候选人往往需要具备顶会论文、顶尖竞赛成绩或同等卓越的履历。
另一家知名科技公司Atlassian也为2026届毕业生提供了清晰的薪酬指引。其机器学习工程师岗位根据地理位置分为三档，最高的Zone A（旧金山、西雅图）基础薪资范围为 $142,200 - $189,600，并且明确提到会有股权、奖金和福利。这种结构化的薪酬方案在成熟科技公司中非常典型，基础薪资加上股权激励，构成了总薪酬的大头。
除了商业科技公司，一些顶尖的研究机构和国防相关实验室也为新毕业生提供了有竞争力的选择。例如，约翰霍普金斯大学应用物理实验室为AI/ML研究工程师岗位开出了 $85,000 - $165,000 的年薪范围。虽然其下限低于科技公司，但工作内容的深度、使命感和稳定性，对特定人群有强大的吸引力。
五、博士学位的溢价：通往更高起点的门票
最后，我们必须讨论学历，尤其是博士学位对薪资的显著提升作用。在AI领域，博士毕业生通常被视为具备了独立领导和开展前沿研究的能力，因此他们的薪酬也迈上了一个新的台阶。
NVIDIA为“AI科学家，机器人数字孪生”这一岗位招聘新毕业博士，其开出的年薪范围是 $168,000 到 $264,500。这一数字已经超越了许多硕士毕业生的上限，直接对标资深工程师或初级科学家的水平。这不仅是对博士期间多年科研训练的认可，也预示着该岗位将承担更具探索性和挑战性的工作。
其他数据源也佐证了这一点。薪酬调查显示，拥有超过8年经验的专家级AI工程师年薪可达168,370美元，而博士毕业生借助其高起点，往往能在更短时间内达到甚至超越这一水平。
