美国数据类岗位的薪资有多少？

现在都说数据科学是最火的行业之一，那么美国数据类岗位的薪资有多少呢？今天我们就给大家揭秘一下数据科学类的薪资水平。

一、数字平均值

 

根据美国求职类著名网站indeed的数据，数据类岗位的薪资平均值为：

 

DS（Data Scientist）：12万美元

 

DA(Data Analyst）：7万美元

 

DE（Data Engineer）： 13万美元

 

MLE 机器学习工程师：15万美元，接近于程序员的工资。

 

随着对代码和机器学习的技能要求提高，工资也会相应提高。

 

另外，我不认为其中存在鄙视链的关系，因为每个岗位的工作内容，对公司的影响方面都有所不同，只要你找到自己更感兴趣的岗位，发挥自己的优势和才华，都可以很成功有影响力，升职加薪的。

 

二、哪些公司工资最高？

 

前面说的数字是平均值，每个公司都会有差别。

 

以下几个公司是indeed上给工资最高的公司，包括我们众所周知的airbnb，facebook，ebay，genetech都在17万美元以上。

 

这个列表里第一个公司我没听过，查了以后发现是个猎头公司，想必这家公司的数据应该是不准确的。

 

三、升职能涨多少薪水？

 

1. 一般来说，每个级别升职会涨20%-30%左右。

 

2. 跳槽会比内部升职涨幅要高，可能有30-40%左右。

 

四、哪些城市数据科学家薪水最高？

 

不出意外，果然还是旧金山和纽约两个美国的最大的城市排在榜首，接下来是德州的奥斯汀。

 

现在很多大公司纷纷在德州建公司，甚至有的总部都搬到德州了，德州的房价在今年也是涨的飞快，有望成为第二个加州。

 

但是这个数据也要根据当地生活水平来调整，比如同在加州，湾区的房价和生活费比圣地亚哥就高了至少30%，这就让到手的钱有所差别。有的州比如华盛顿州没有州税，就能省下来一大笔钱啦！