纽约大学（New York University），是一所位于纽约的世界著名私立综合性研究型大学，成立于1831年，目前是全美国境内规模最大的私立非营利高等教育机构之一，同时也是美国唯一一座位于纽约心脏地带的私立名校。作为全美TOP30名校，纽约大学被列为25所新常春藤名校之一，同时也是美国大学协会（AAU）成员之一。
专业：MS in Data Science纽约大学的MS in Data Science 以其超高的就业率一直人气颇高。这是一个2年制的项目，且拿到了STEM资质。班级规模30-40人，且50%为国际生。一般为期4个学期，要求学生有足够优秀的数学知识背景和一定的计算机科学基础知识，并且学习过微积分、线性代数、统计学、概率论以及计算机科学等课程。要求托福100+，接受GRE/GMAT。该项目有很多细分的项目，跟不同的院系合作设立，从偏技术到偏商业的都有，偏技术的相对好申请。
哈佛大学：Harvard University
哈佛大学（Harvard University），坐落于美国马萨诸塞州剑桥市，是一所享誉世界的私立研究型大学，是著名的常春藤盟校成员。这里走出了8位美利坚合众国总统，上百位诺贝尔获得者曾在此工作、学习，其在文学、医学、法学、商学等多个领域拥有崇高的学术地位及广泛的影响力，被公认为是当今世界最顶尖的高等教育机构之一。
专业：Master of Science in Data ScienceTOEFL建议113+，不接受雅思成绩，GRE建议330+，对于先修课方面要求修过微积分、线性代数、概率论和统计，至少精通一门编程语言(如python或R)，并且对计算机科学有基本的认知。这个项目DDL是12.15，申请后统一审核。
哥伦比亚大学：Columbia University
哥伦比亚大学(Columbia University)是全世界最重要的学术研究中心之一。既想接受一流教育又想在全世界最棒的城市中体验生活，哥大是最佳选择。
专业：MS in Data Science该项目处于美国数据科学硕士申请难度的第一梯队。该项目为期1年，学生共需修读30个学分，无需撰写毕业论文。该项目开设获得专业成就认证必需的四门基础课程，学生可以在此课程基础上将数据科学技术运用于各自的兴趣领域。该项目要求申请者拥有一定的数学及编程基础，最好学过微积分、线性代数、计算机编程等课程，没有强制性的工作经验要求，有的话也会为申请者加分。需要递交GRE成绩，托福105+、雅思7.0+，GRE320+。比较prefer 有理工科背景，扎实掌握着数学、统计、或电脑编程技能的学生。项目的学生将有机会从事包括毕业项目在内的独创研究，并与行业合作伙伴以及教学人员沟通互动。毕业生可以选择金融等服务领域工作，也可以选择偏向技术的IT企业。
西北大学：Northwestern University
西北大学（Northwestern University），坐落于伊利诺伊州东北部城市埃文斯顿，是一所世界顶尖的私立研究型大学 。西北大学在权威的2019年U.S. News美国大学排名上位列第10位 ，2018年Times世界大学排名上位列第20位 。
专业：Master of Science in Analytics西北大学分析学理学硕士项目（MSiA program）由西北大学工业工程与管理科学学院开设，为期15个月。该项目的核心课程由统计学、机器学习、优化、数据库、数据处理组成，每一门课都以之前的课程为基础，强调在商业实际中的学术研究。申请要求方面，需要提供GRE分数，要求托福95+，雅思7.5+。适合本科工程、商学、计算机科学、数学、信息科学技术专业背景的人士。该项目面向商业，加上课程时间较短，有很多的实习机会，大部分学生毕业后选择直接工作，毕业生多进入金融领域。
卡耐基梅隆大学 CMU Master of Computational Data Science(MCDS)
CMU的DS开设在自己的Computer Science下面。它是一个极其难，算是DS王冠上面的一个项目。如果你没有非常强的数学和计算机能力基本没有人能申请到。大部分人来自清华、北大、复旦、浙大、北邮。全是计算机背景，大部分都是刚本科毕业就过来了，本科阶段很多人和教授做过相关方向的研究。很多人申请都是有paper的，也就是他们本身对DS是非常了解了。
项目毕业要求是修够学分以及毕业设计，毕业设计可以自己提出课题，导师要同意。不需要发表论文，但是毕业设计要求很严，基本和一篇可发表的论文差不多了。最后还要毕业答辩并且 demo 给导师看。
CMU的computational data science很多是立志要读博，也就是他们会通过data science来跳博士，跳UC-Berkeley，MIT，Stanford这些计算机的博士。所以这算是个传统型学术型项目。
华盛顿大学西雅图分校University of Washington, Seattle
华盛顿大学（University of Washington），始建于1861年，位于美国西海岸名城西雅图，是著名的世界顶尖研究型大学，美国AAU和环太平洋大学联盟成员 。2018U.S.News世界大学排名第10名。
专业：MS in Data Science华盛顿大学数据科学硕士项目是跨学科专业，由华盛顿六所一流院系的顶尖教师和想要招聘数据科学专才的顶尖企业家共同开设，旨在让学生深入了解管理、建模与可视化大数据方面的专业知识，以满足当今企业的专业需求。该项目也是STEM项目。申请要求为托福106+（单项不低于25），提供GRE，还需有微积分、线性代数、计算机编程等学科背景
罗切斯特大学 University of Rochester
罗切斯特大学的Master of Science in Data Science 也是近几年新开，开设在工程学院下，与罗切斯特计算机系关系非常密切，大部分课程以CSC开头，能选到非常多计算机相关项目。
项目录取难度一般，录取学生本科背景非常多样，从数学，理工到经济，商科都有。Data Science Institution与计算机系关系非常密切，有非常多的研究项目提供给MS学生，因此科研资源非常丰富。
项目的课程设置也非常tech，如果没有计算机方向的基础，开学前的summer需要提前去上一门data structure and algorithms补充基础。如果选择computational track则有非常多ML，NLP，CV甚至AI方向的选修课。
DS项目本身学费也不贵，且一般提供30%~50%的tuition waive。项目的中国学生只有十几个，class size也不大。该项目设置非常hard core，性价比还是挺不错的。
佐治亚理工学院：Georgia Institute of Technology
佐治亚理工学院（Georgia Institute of Technology），建校于1885年，是坐落于美国东南部第一大城市亚特兰大的世界顶尖研究型大学，也是北美顶尖大学联盟AAC的成员校，公立常春藤名校之一。其在全球有着顶尖的学术声誉，其代表学科是工程，是美国最好的理工类大学之一，与麻省理工学院，加州理工学院并列为“三大理工学院”。
专业：MS in Analytics佐治亚理工学院的MS in Analytics项目是一个跨学科的专业，其联合了商学院、计算机学院与工程学院的世界级专家学者，通过融合各项目的优势，帮助学生学会用独特的、跨学科的方法整合技能，从而深入洞察分析学问题。学生有机会直接向顶级的国际商业智能权威机构、统计学与运筹学尖端分析技术的开发者，以及大数据与高性能计算领域的世界级领导者学习。毕业去向主要面向商业智能与决策支持。申请者需要提供GRE，且托福100，不接受雅思。
