北美Data岗位发展前景和薪资水平怎么样?

Data也是个很神奇的行业，因为它没有专业门槛：不管你是文科、商科还是理科，只要经过系统的数据训练，都可以胜任Data相关的职位。 那么北美Data岗位发展前景和薪资水平怎么样呢？

由于工作的难度系数不同，Data职位也分为入门、中级和高级等进阶级别：    

Data Analyst  

这个职位均属于Data的入门岗位，也被称为Business Analyst，主要工作是分析数据、得出结论，并将结果以报告的形式呈现给上级或客户。

虽然是入门级岗位，但薪资却不算“入门”。以纽约为例，BA的平均年薪是7.5万美金，平均年末奖金6千美金，平均年收入达到了8.1万美金。

由于工作的难度系数不同，Data职位也分为入门、中级和高级等进阶级别：

这收入可是妥妥秒杀大多数四大的岗位呢。

Data Scientist

Data Scientist是比Business Analyst更高阶的职位。DS除了负责分析和处理大量的数据（数据体量远超BA），还需要精通IT和商业两种不同的知识模型，通过分析复杂的数据库来为公司和客户提供决策建议。

DS需要掌握Python、SQL、R等编程语言，有些对machine learning技能还有要求。对技能的要求提高了，薪水也会水涨船高。

在纽约地区，Data Scientist的平均年薪是11.3万美金，年末平均奖金1.1万美金，年总收入达到了12.4万美金。

这收入堪比咨询投行，加班却少得多。

Data Engineer

Data Engineer也是高进阶的Data类职位，是公司数据设施的架构师。DE所做的一切都为了Data Management，包括数据模型、数据架构、元数据、主数据、数据治理、数据管控等。

DE的目标是如何多快好省地存储、导入和导出数据，如何生成用来给BS和DS做数据分析的data set，如何向前端面向用户的工具提供数据等。

DE的薪水也是很高的，纽约地区DE的平均年薪是11万美金，平均年末奖金1万美金，平均一年总收入达到了12万美金。

如果你在科技大厂，薪水就更高了，Facebook的DE平均年薪甚至超过了15万美金。

Data Engineer和Data Scientist对编程的技能要求都很高，适合理工科如CS背景的同学。

学习文科和商科的同学可以考虑对编程技能要求相对较少，对client facing和communication能力要求更高的职位，而Business Analyst和Data Analyst就是绝佳的选择。

BA和DA的任务主要是分析数据、得出结论，并将结论以PPT或报告的形式展现给上级和客户，更看重你是否能简洁通俗地将结论表达清楚。