DS和CS哪个就业机会好？DS和CS该怎么选

DS和CS的区别是什么，对就业来说，哪个专业更有优势，就业方向都有哪些？

DS和CS专业的核心能力要求是一致的，都是数理分析和计算能力，所需要的学科基础都是数学+编程。很多学校的计算机专业下会有DS的分支，数据科学里也很多CS相关课程。现在和大数据、互联网、人工智能相关的专业都发展很好。哪个专业更有优势这个话题无法就这样简单的回答，还是要结合学生的职业规划、求职方向和意向行业来选择。

Computer Science

Computer Science，即CS，计算机科学，这几年，计算机科学应用发展迅猛，以绝对优势成为美国最好就业的专业，因此，也成为理工科申请中最热门专业，没有之一。

其定义是：系统性研究信息与计算的理论基础以及它们在计算机系统中如何实现与应用的实用技术的学科。

说人话：计算机科学是学习算法、计算、信息的实用性学科，应用在硬件和软件中的计算系统中。

虽说计算机这个学科领域是非常应用的，但CS在众多计算机相关领域中更偏理论。

CS通常要求本科阶段学习过统计学、微积分和高级代数等数学课程，以及涵盖了抽象数据和算法等计算机课程。

计算机科学专业主要分支：人工智能、计算机体系结构、人机交互、软件工程、数据与数据库、多媒体（计算机图形学等）、网络、信息安全、管理信息系统MIS、生物信息、计算理论等。

Data Science

数据科学DS，是近几年热度在持续上升的一门交叉学科，其目标是通过从数据中提取出有价值的部分来生产数据产品。

它结合了诸多领域中的理论和技术，包括应用数学，统计，模式识别，机器学习，数据可视化，数据仓库，以及高性能计算。

随着这一研究领域的日趋热门，越来越多的院校也开始开设单独的数据科学项目，但仍然有很多学校的数据科学作为一个concentration开设在CS或者统计系下。

DS对申请者的数学背景和计算机背景都要求较高，需要申请者有数学知识作为理论基础，有统计方法作为对数据分析的工具，同时有计算机知识作为编程实现的手段。