DS，DA，BA，BIE有什么区别？Data岗面试重点

目前北美数据岗放岗很多，但是高科技人才也是众多大厂纷纷争抢的香饽饽。但想要在如今的就业情势下顺利上岸，倒也不是一件容易的事情。下面为大家分享数据岗位DS，DA，BA，BIE之间的内容以及面试考察重点。

 

1、DS，DA，BA，BIE有什么区别？

从工作内容上来说，Data Scientist一般可以分为两个方向。

 

第一种是Analytics Focus，第二种是Engineering Focus。

 

Data Scientist（Analytis方向）

 

DS（Analytics）岗位主要就是用一些数据分析的工具去帮助公司去获得一些有价值的情报（Actionable insights）。

 

帮助公司里的利益相关者（Business Stakeholders）做一些数据驱动的决策(Data-driven Decision Making) ，Dashboard Buiding也是这种类型岗位不可或缺的职能之一。

 

Data Scientist（Engineering方向）

 

作为Engineering方向的DS来说，70%的时间还是会花在建模（Building Model）上，那在Amazon这种大型科技公司里，这种方向的DS主要会做（原型开发）Prototyping。如果是在一些Start-up的公司里，这种方向的DS做的就是全栈（Full Stack）

 

BIE（Business Intelligence Engineer）

 

Business Intelligence Engineer有点像DS（Product Analytic）和Data Engineering两种岗位的组合体，除了以上提到的内容BIE需要全权负责之外，职能还会涉及到建立数据管道（Build Data Pipeline）。

 

BA（Business Analyst）

 

Business Analyst这个岗位不太需要Coding的能力，主要考验的还是沟通能力，去跟利益相关者（Business Stakeholders）沟通和定义一些重要Metrics。

 

2、DS，DA，BA，BIE面试考察重点

Data Scientist（Analytis方向）

 

主要考察五个方面，SQL，Data Analytics Problem Solving，AB Testing，Product Sence和BQ。

 

Data Scientist（Engineering方向）

 

主要考察Machine Learning Case Study，通常会给你一个比较模棱两可的问题（Ambiguous  Question），看你怎么去用「数据」的方式解决。

 

BIE（Business Intelligence Engineer）

 

这个岗位在Data Science 上是不会做任何的考察的，最主要是会考察到你的 Data Engineering，比方说面试官会让你去设计一个 Data Pipeline ，你会考虑到有哪些因素等等。

 

与此同时，BQ也会在这个岗位上被重点考察。

 

BA（Business Analyst）

 

对于这个岗位来说，熟练掌握SQL和Excel就可以从容应对。