专业背景：
想要将来从事数据科学家的岗位，通常需要理科相关的学位，了解一些编程语言，例如 R、Python、SQL、C 或 Java，并具有强大的数据库设计和编码技能。具体而言，对口的硕士或博士学位专业包括：大数据、商业分析、数据分析、数据科学。本科具有计算机、信息技术、数学、物理、工程、统计等理科学位的学生也可以加入提供该岗位的一些大型公司相应的管培生计划。
薪酬情况：
初级数据科学家的薪水起价一般在 25,000 到 30,000 英镑左右，根据资历最多至 40,000 英镑。
有三至五年工作经验之后，收入水平可以达到 40,000 英镑到 60,000 英镑之间。
首席数据科学家收入可以超过 60,000 英镑，在某些情况下甚至超过 100,000 英镑。
工作范围：
深度了解业务并识别问题，使用数据提出解决方案以进行有效决策；
构建算法和设计实验以合并、管理、询问和提取数据，以向同事、客户或更广泛的组织提供量身定制的报告；
使用机器学习工具和统计技术来解决问题；
测试数据挖掘模型以选择最适合项目使用的模型；
保持清晰连贯的口头和书面沟通，以了解数据需求并报告结果；
创建清晰的报告，讲述有关客户或客户如何与企业合作的方法；
评估数据源和数据收集技术的有效性并改进数据收集方法；
保持对最新的技术和方法的学习输入；
进行研究，从中您将开发原型和概念验证
配合其他职能部门（例如人力资源和营销部门）使用洞察力/数据集/代码/模型。
所需技能：
出色的分析和解决问题的能力
具有数据库查询和分析工具的经验，例如 Hadoop、SQL 和 SAS
出色的沟通和演讲技巧，以便向不了解数据分析背后机制的人解释您的工作
有效的倾听技巧，以了解业务的要求
如果第一个想法行不通，有动力和韧性去尝试新想法——你需要在最少的监督下工作，所以重要的是你能够激励自己
计划、时间管理和组织能力
在压力和紧迫的期限内交付的能力
非常注重细节
团队合作技能和协作方法来分享想法和寻找解决方案。
