语言基础：
至少选择一门相对熟悉的语言来刷题，虽然Leetcode上常见的开发语言都是支持的，但是个人还是建议选择Python/ Java / C++其中一个。这几门语言各种基础的数据结构都比较完善，刷题时候用的人也是最多的，看答案/别人的解答时候也最容易找到参考资料。
对于你要选择的刷题语言，起码你需要知道代码是怎么运行的，什么是变量、循环、函数、类与对象等。
时间复杂度与空间复杂度基础：
你需要知道什么是时间/空间复杂度， 大O是什么意思，常见的复杂度包括哪些。如何来判断一段程序的复杂度。
一般语言自带的常用数据结构：（不用语言的对应数据结构名称可能有所差异）
· 列表（list/array list/array等）。列表常见操作，以及相关的时间复杂度。
· append一个元素、pop末尾元素均为O（1）
· 查找某个元素的索引O（n）
· 哈希（hash table）。需要掌握以下基础知识：
· 什么是哈希，哈希函数是什么，最常见的哈希表数据结构是什么（集合与哈希表）
· 集合（set/ hashset等）。
· 集合一般用于干什么？
· 集合的常见操作有哪些？每个常见操作的时间复杂度是什么？
· 哈希表（Hashmap/ dict/ unordered_map等）。
· 哈希表一般用于干什么？
· 哈希表有哪些常见操作？对应的时间复杂度，空间复杂度分别是什么？
· 栈（stack）
· 什么是栈？什么是后进先出？
· 栈一般用于解决什么问题？
· 什么是程序栈？
· 你所熟悉的语言当中栈是用什么数据结构实现的？（Python当中用list就可以代表栈）
· 队列（queue）
· 什么是队列？什么是先进先出？
· 队列一般应用在哪些场景当中？
· 什么是消息队列？
· 你所熟悉的语言当中栈是用什么数据结构实现的？（Python当中可以用deque或者queue）
· 堆（heap）
· 什么是堆？什么是最大堆、最小堆？
· 堆一般用于解决什么问题？
· 你所熟悉的语言当中堆是用什么数据结构实现的？（Python当中堆用的是列表实现的，并且Python只有最小堆没有最大堆）
一般语言不自带的数据结构：（需要自己手工创建）
· 链表（linked list）
· 链表的节点（node）是如何实现的？
· 如何创建一个链表？
· 如何遍历一个链表？
· 如何在链表中查找一个元素是否存在？
· 如何在链表中添加/删除一个元素？
· 二叉树（binary tree）
· 二叉树的节点（node）是如何实现的？
· 如何创建一个二叉树？
· 如何遍历一个链表？何谓二叉树的层序、前序、中序、后序遍历？
· 二叉搜索树（二叉查找树、binary search tree、BST）
· 与普通的二叉树相比，二叉搜索树特点是什么？如何证明一棵二叉树是/不是一课二叉搜索树？
· 一个二叉树是二叉搜索树 <-> 该二叉树的中序遍历是单调递增的
· 简单图（graph）
· 什么是图？什么是有向图（directed graph）？什么是无向图（undirected graph）？
· 图与树的关系是？如何知道一个图是不是一课树？
· 如何实现一个简单图？
应该掌握的入门算法：
· 递归：
· 什么是递归？
· 递归的优势、劣势是什么？
· 递归三要素是什么？
· 排序算法：
· 快速排序如何实现？时间/空间复杂度是多少？
· 归并排序如何实现？时间/空间复杂度是多少？
· 二分法：
· 二分法的基本原理是什么？
· 二分法一般用于解决什么问题？
· 二分法的时间复杂度是什么？
· 宽度优先遍历（宽度优先搜索、Breadth first search、BFS）：
· 宽度优先遍历的模板是什么？
· 宽度优先遍历的时间/空间复杂度是什么？
· 宽度优先遍历一颗二叉树与一个图的区别在哪？
· 宽度优先遍历一般用于解决什么问题？
· 深度优先遍历（深度优先搜索、Depth first search、DFS）：
· 深度优先遍历的模板是什么？
· 深度优先遍历的时间/空间复杂度是什么？
· 深度优先遍历一颗二叉树与一个图的区别在哪？
· 深度优先遍历一般用于解决什么问题？
如果以上问题你都能回答的上来的话，那你已经可以去Leetcode的题海中徜徉了。
