总体来说,苹果公司数据分析岗面试流程相当标准化,主要有以下三个步骤:
(1)与HR的电话面试
一旦你通过简历初筛,你将会接到公司HR的第一个电话。这轮电话筛选通常持续30分钟到一个小时。HR会问一些基本的问题,涉及到你的简历、以往工作经验、你接手的项目经历等等。
此外,这轮面试官还会问一些非岗位内容的问题,更偏向了解候选人的综合素质及职业规划。比如会问你为什么想加入苹果公司,你认为十年后自己会做什么等等,以评估应聘者与应聘岗位的匹配度。
(2)技术类筛选
第二轮面试是与技术招聘经理的电话面试,会考察应聘者数据科学算法、编码、统计和数学技能、沟通技巧等方面的知识是否完善。这些问题通常会涉及 SQL 等关系数据库、Hadoop 等大型分布式系统、Python、Scala 等编码语言、机器学习理论以及一些关于数据科学的推理问题。
除此之外,面试者还可能需要完成技术问题的Take-Home Challenge。苹果数据科学相关的Take-Home Challenge通常会给应聘者三天时间完成。一般是设置一道机器学习问题,需要面试者建立一个模型,并作出预测的数据集。
(3)现场面试
最后一步是现场面试,通过HR面以及技术面的应聘者会被要求到Apple的园区进行现场面试。现场面试包括5-7次面试,具体轮次数量视岗位及实际情况为准。
面试小组将由2-3名小组成员组成,通常是针对被面试职位的团队,包括Apple 的数据科学家、产品经理和人力资源经理。
每次面试都有一到两名面试官,并安排与招聘经理在苹果园区共进午餐,午餐面试在很大程度上是苹果面试文化的一部分。
在现场面试中,面试官会考查许多不同类型的问题,重点更加偏向于机器学习或其他知识的灵活运用。