相对于SWE，大厂里面找一个数据领域的Full Time职位难度不小。坑少，竞争多——50个面试者，1个Offer。智贤老师说，难度和需要花费的精力差不多是高考的3倍。但也不是不可能。
对于在校生而言，你有做实习的机会。拿Return Offer是最容易的一条路，因为没有招人的Quota限制。在实习过程中，干活认真是一定的。
更重要的是让大家觉得你好相处。你要主动跟别人沟通，提自己的想法，即使是你觉得傻傻的问题，也要问。这样表现得你在意这个团队/项目/工作，也很好学。
智贤老师组里以前有个实习生，做事情很棒，但很沉默,就没有拿到Return Offer。
还有就是做大厂的Contractor——一来可以转正，二来可以充实你LinkedIn主页上的内容，再面试大厂就容易些。目前比较好进的大厂，智贤老师说，主要有：
Amazon
Meta
Snapchat
Uber
Didi
需要掌握的基本技能
SQL。而且要结合商业分析，你的数据在商业逻辑里面有什么用？
Python。大厂中还有Apple对DS岗的编程水平有要求，但不会很深。
A/B Testing。一定会考，但不一定看你会不会设计，而是要展示你的思维逻辑严谨，有没有考虑到不同的因素，怎么解释结果。
ML/AI。
Business Acument。如果你在上MBA的话，恭喜你，你天天在学这个。
Product Sense。用一下你去面试的公司的产品吧。如果用不了，多查多搜索一些信息。
如何BQ？
尤其是理工科出身的同学。练英语只是第一步。
智贤老师推荐你：每天去网上找大厂最常问的BQ问题，收集在一个文档里面。每天用STAR+Impact写一道题的故事。
久而久之，你会发现，这些题可以被分类。每天写一个Category就可以了。
在一次次的Mock Interview练习中，你会发现，你讲故事的语言愈加精炼，表达愈加通顺。
最主要的，可能还是所谓的“融入主流文化和价值体系”，表达清楚你的意思和能力，和谁都能谈笑风生。
简历过筛技巧
工作经验5年以下的话，一页纸可以，简历三大段就好——
1.简介&技能点
2.专业&项目经历——给数据！
3.学校教育
针对不同公司不同岗位需求，你得各自准备一份简历。然你写出来了，就不怕别人问，而且关键词得和项目案例对得上号。
这就是所谓的Gut Check。
翻一下你的简历，是不是——
Easy To Read
Use Action Verbs
Quantify Impact
Customize. Quality, Not Quantity
No Typos!
Keep track of all resume tidbits
Highlight your contributions and impact
在北美留学，肯定离不开International Office和Career Center这两个资源。
可是国际学生办公室知道怎么走身份的程序，但他们不知道就业市场。
就业指导中心有雇主资源，但他们不知道国际学生面对的现状和困境。
这时候就需要找到专业的人。
