首先是关于简历以及behavior的问题。简历上的经历自己一定要在面试前好好地过一遍，并且在面试官问的时候，可以两到三句话简短地把做了什么，有什么样的impact，展现了自己什么样的技能，都说清楚。至于behavior的问题，网上有很多面经，每种题目也都要准备好自己的回答，着重突出leadership，communication，collaboration等软实力。事例也不一定全是学习方面的，像我当时也会说关于运动或者各种活动的事例。
然后是coding的题目，在面试官提出问题以后，不用急着回答，一定要先确认所有的input，output，格式，和corner cases的情况，特别是矩阵、字符串、数组这一类的题目，甚至可以举几个例子确认。然后可以请求一两分钟的思考时间，想好后和面试官阐述你打算用什么样的算法。那有的时候没有一下子想出很好的算法怎么办呢？可以先尝试用暴力解法，为自己争取更多的时间，一步一步想可以怎么继续优化。有些同学可能在tech面试中运气很好，遇到了自己做过的题目，也千万不要太激动，还是要按照上面的步骤来，让面试官充分理解你怎么得出这样算法的过程。
然后说一下关于corner cases，有什么可以注意的呢？首先，很多tech面试的时候会假设没有null，zero，overflow的这种情况，但是一定要和面试官表明你考虑到了这样的case，然后请问这里是否可以忽略这种情况。一个良好的corner cases的考虑习惯也一定程度上决定了面试官对你工作能力的第一印象。而且看到题目的时候就要考虑这些情况，千万不要等到后期面试官指出了这样的bug，再去考虑corner case。
在coding的过程中，很多小伙伴都会忘记非常重要的一点，就是交流，这是北美面试的一个重点。同学们在正式面试前可以去参加几次mock interview，练习一遍写代码一遍解释的multitask能力。在面试过程中也要及时和面试官沟通，并且把选择这样写的好处都说出来。在编程中的命名也很重要，一般用比较简短但是明了的取名法则，面试官可以更好地理解每一个变量存在的意义。写完之后，一般选择一个common case和一个corner case和面试官一起确认你的答案，让面试官更相信你的算法是正确的。关于bug的影响，如果自己在go through中发现了，要及时去修改，并且承认当时没有考虑到这个情况的原因，比面试官指出要好多了。就算自己一下子没有想出优化的算法，好好按照上面的步骤用暴力解法也比什么都没写出来好太多了，毕竟ng面试更加考核的是你的编程习惯和潜力。
最后就是反问环节啦，这也是最后给面试官一个好印象的机会。像我自己用过的问题有，how much freedom do you have in the workspace? 只要让面试官觉得你在乎这个岗位，并且不要太普通就好啦。
