Data Science就业方向有哪些？

随着大数据时代的来临，越来越多的申请人开始关注Data相关的专业，例如Data Science, Date Mining等等。那么Data Science的就业方向有哪些呢？

第一个就是大热的商业分析师。提到BA（Business Analytics），申请美国研究生的同学们一定不会陌生。

BUSINESS ANALYST:

 

他们帮助分析最佳模型并且向商业用户提供解决方案。

 

一些核心的专业知识包括：

 

· Knowledge of Statistical Tools/Softwares: SAS, STATA, SPSS, R

 

· Able to demonstrate understanding of analytical techniques including regression, trend analysis, forecasting and A/B testing.

 

· MS Excel Mastery including Pivot tables, Array function & VBA.

 

· Visualisation Tools like Tableau, Power BI, QlikView

 

· Substantial amount of domain knowledge

第二个是数据分析师

 

DATA ANALYST:

 

数据分析师基本上是一名新手数据科学家，这很可能是您在数据科学领域职业生涯的起点。

 

需要了解的一些基本核心知识包括：

 

· Programming (Python & R)

 

· Applied Statistical analysis

 

· Applied Machine learning

 

· Data Visualization – Tableau, PowerBI, QlikView

 

· Data Munging

 

· Data Collection & Processing

 

第三个是数据工程师

 

DATA ENGINEER:

 

数据工程师专注于辅助数据驱动的硬件运行。

 

数据工程师需要掌握的技能包括：

 

· Data Tools & Ecosystems – MapReduce, Hive, Pig, Spark, Kafka

 

· SQL based technologies – MySQL, PostgreSQL

 

· NoSQL Technologies – Mongo DB, Cassandra

 

· Data Warehousing Solutions

 

最后一个，数据科学家（设计、开发和调动）

 

DATA SCIENTIST (DESIGN, DEVELOP & DEPLOY):

 

数据科学家的技能和经验都不同于数据分析师。

 

除了上面在数据分析师里提到的一些技能外，数据科学家还需要掌握和运用下面这些：

 

· Multivariate Statistics – Regression, Principal components analysis and clustering

 

· Natural Language Processing

 

· Computer Vision

 

· Prescriptive & Predictive Modelling.

 

· Cloud Services – AWS, Google cloud, Microsoft Azure.

 

· Familiarity with deployment mechanisms for Machine Learning algorithms – Docker, Kubernetes, TIDAL