一、就业方向
1、投行的金融或者技术部门比如 Goldman Sachs、Barclays、JP Morgan 等:投行的数据分析师通常会处理金融交易数据,包括外汇、股票、大宗贸易数据,你需要和贸易方、销售、风控师、运营和银行打交道。
它的好处是很容易转到利润导向的前台部门,身边的同事通常也很聪明。它的缺点是压力很大,你需要长时间的工作。比如很多投行的数据分析师需要很频繁的开国际会议以顺应时差。
2、保险公司的数据科学部比如 AIG、METLIFE、CIGNA 等:通常这个岗位的工作是利用机械学习的技术以及统计模型简历估值模型。
它的好处是,保险公司普遍福利好,工作和生活能够比较好的平衡,不太需要过强的软实力。而弊病就是工作可能比较封闭,需要长时间的坐办公室。
3、四大的咨询部,四大的咨询是需要和客户沟通的,你需要去用数据来帮他们解决具体的问题。如果你在四大工作的话,你会得到很好的项目管理锻炼,显著提升你的多任务推动能力以及快速累积不同行业的相关知识。比如一年里三个月学到健康行业,另外三个月学科技行业等。薪水一般也在行业平均水准以上。但是它的项目和客户是不定期的,所以时间将会非常的紧凑。
二、工作前景
近年来,对商业分析师的需求有所增加,预计将继续增长。美国劳工统计局(BLS)预测,2020 年至 2030 年,类似职位的就业增长率为 7%(计算机系统分析师)至 25%(运筹分析师)。其他相关职位包括管理分析师和运营分析师,他们的职责与商业分析师类似。
三、薪资水平
据 Glassdoor 称,2021 年 12 月份,美国商业分析师的平均工资为 77218 美元。确切薪水会因公司、地点和经验的不同而有所不同,其中 experience 的程度也会影响薪资。
以 University of Rochester 的 Business Analytics 2015 届学生就业数据为例: 「89 percent of students accepted job offers within three months post graduation」 (89% 的学生在毕业三个月之内获得全职 offer)
四、商业分析师的工作职责
商业分析师使用数据形成业务见解,并建议业务和其他组织的变化。商业分析师分析师确定可以改进的业务领域,以提高效率和加强业务流程。他们经常在整个业务层次结构中与其他人密切合作,以交流他们的发现并帮助实施更改。
任务和职责包括:
1.确定并优先考虑组织的功能和技术需求和要求
2.使用 SQL 和 Excel 分析大型数据集
3.编译图表、表格和其他数据可视化元素
4.创建财务模型以支持业务决策
5.了解业务战略、目标和要求
6.规划企业架构(业务结构)
7.预测、预算并执行差异分析和财务分析
另外,培养以下技能对商业分析师的日常工作也大有助力~。
1.商业敏锐度:对财务、会计和商业原则的扎实理解将帮助您了解存在哪些运营问题,以及如何最好地解决这些问题。
2.沟通:商业分析师通常需要与组织内的几个不同参与者进行沟通,包括高层管理人员和其他团队。作为一名商业分析师,能够清晰、令人信服地口头和书面表达您的想法将是一笔巨大的财富。
3.数据分析:收集、跟踪和分析性能指标将是业务分析角色的核心。掌握数据分析和可视化工具(如 Tableau、Excel 和 BI tools)会很有用。一些编程语言(如 SQL)的知识也会派上用场。
4.业务分析方法:根据您所在的行业,熟悉特定的方法可能会有所帮助,如敏捷业务分析、六西格玛或 Rational 统一过程。
5.行业专长:不同的行业有不同的业务需求和挑战。为 IT 公司开发业务解决方案可能与为医疗保健公司开发的业务解决方案看起来不同。行业经验,即使是在另一个岗位上,也能在求职时给你带来竞争优势。
但现在社会上很多人会混淆商业分析师和数据分析师,二者之间还是有一定区别的。
数据分析师和业务分析师都支持他们公司的数据驱动决策。商业分析师往往更注重为业务需求推荐解决方案,而数据分析师则更关注数据本身。