数据分析专业就业方向怎么样，DA就业方向

由于数据类型岗位十分“吃香”，数据分析（DA）专业越来越火，那么数据分析专业就业方向怎么样？

数据分析 DA   

· 专业描述

DA和BA的工作其实比较接近，BA更多的在做业务上的分析和修正，DA则是从更长远的发展上去做数据分析。Data Analyst偏重于将分析和商业运用相结合，分析只是一个手段和途径，更加重要的是将分析的结果转化为切实可行且能有所成效的商业方案。

BA一般不会亲自对数据进行建模分析，也较少使用R/Python。主要使的“最顺手”的是SQL和Excel。除了分析数据之外，   将会有大量的跨部门沟通的工作，而且对于商业嗅觉的要求最高，技术上的要求弱一些。

数据分析师，就是对于企业的数据库系统以及数据的含义进行管理、确保数据的准确性和完整性。当企业领导层、  business analyst和data scientist需要数据的时候给予帮助，并且对持续不断的同类数据需求进行自动化，建立BI的基础设施。Data analyst常使用的工具就是SQL和Tableau。

· 就业方向

分析师职位主要集中在互联网、金融、消费品、制药/医疗等行业，其中互联网和金融行业的分析师职位数超过了80%。外资投行典型公司如Goldman Sachs、Barclays、JP Morgan，Morgan Stanley等每年都在从校招和社招中招募相关人 才。分析师职位主要集中在互联网、金融、消费品、制药/医疗等行业，其中互联网和金融行业的分析师职位数超过了80%。

投行的数据分析师通常会负责处理金融交易数据，包括外汇、股票、大宗贸易数据，需要和贸易方、销售、风控师、运营  和银行打交道，基金公司这个岗位需要做很多的量化工作，包括会计、客户管理、风控、业务方面的数据分析，数据研究，以及提供解决方案等。科技公司比如Google、Facebook、阿里巴巴等：这个岗位会更加注重用户的行为数据分析，包括聚类、分类分析，去解析用户的行为习惯。

· 入学要求

GPA 3.0+，虽然大多数BA/DA项目对于申请者的背景保持开放的态度，但仍建议在入学之前，拥有以下三类领域的知识基础，这会使入学之后的学习更加顺利。比如商科方面建议有经济学、金融、管理学等知识，数学方面应具有微积分、线性代数、概率、统计学等，计算机方面有Python、R、MATLAB、SQL等技能的基础。