如何准备数据科学家面试
1.了解你申请的岗位所需的技能
数据科学家这个职业的定义很广泛。在不同行业不同公司,即使岗位名称同样叫做数据科学家,他们的工作内容也可能是不一样的。这也就是说这个职业有很多分类。
比如:
如果这个职位对你的编程能力要求很高,那么,建议你看一看与软件工作师有关的面试题。
如果这个职位要求你有很高的统计技术,并且需要你了解不同的人口分布、懂得如何设计实验、熟悉如何设置A / B测试和假设测试等,你就要对这些内容进行学习和练习。
所以在面试前,你一定要明确你申请的岗位所要求的技能和职责,因为这决定着你面试时会遇到什么样的题目。
2.向招聘人员询问面试流程
向招聘人员询问面试流程,了解准备面试时可以使用哪些资源以及面试时的着装要求。
可以的话,询问一下面试官的姓名,这样你就可以在网上查找他们的相关资料,从而了解他们的专业领域等信息,并就此作准备,会起到事半功倍的效果。
3.在网上查找以往的面试题
你可以在网上查找你将要面试的公司数据科学家这一岗位的相关面试题,包括行为问题和技术问题。
就算你找不到你将要面试的公司的面试题,你也可以看看其他公司的面试题,让心中对面试问题的类型有个大体了解。
4.提前准备好行为问题的答案
在面试前你要提前准备好你可能遇到的行为问题以及这些问题的答案。
比如说你可能遇到这些问题:
你对要工作的内容感兴趣吗?
你会如何对待团队工作?
你愿意做一些烦人的工作吗?比如清理杂乱的数据。
在这个行业,每个公司都想努力解决的问题是什么?你和你的团队将如何发挥作用?
想要回答好这些问题,你可以查找相关资料并结合自身经验在面试前准备好这些问题的答案,这样当你面试过程中遇到这些问题时,你就能逻辑很清晰的表达出来。
5.仔细阅读招聘要求
查看你那份工作的招聘要求,从中挖掘出你的优势和兴趣。并在面试官根据这些要求提问时说出你的兴趣和优势。这样不仅能体现出你对这份岗位的精准了解,而且能表现出的你的专业能力,从而让你在面试中脱颖而出。
比如:
招聘要求:精通X语言。
面试时:可突出——我本身会Python,所以我学公司要求的X语言是很快的。
招聘要求:会用不同的NLP模块分析文本。
面试时:可突出——我很擅长用不同的NLP模块分析文本,并加以举例。
招聘要求:熟练掌握web-scraping和web-pages-inspecting
面试时:可突出——我会用web scrap和查找web页面写一个爬虫,并举例。
招聘要求:能在SQL和NoSQL数据库找数据。
面试时:可突出——我很擅长在SQL和NoSQL数据库找数据并基于这些数据分析模块。
6.熟悉你的项目经历