1. 数据科学是什么?
数据科学是一门交叉的学科,涉及到以下领域,统计学、数学、计算机、人工智能、机器学习、数据库、模式识别、可视化技术等多学科的知识。大数据时代的到来,为各个科学领域带来了新的改革。从广义上来说,数据科学就是和数据有关的科学研究。具体来说,数据科学是指通过挖掘数据、处理数据、分析数据,从而获取数据中潜在的信息和技术。
2.数据科学就业怎么样?
在 Glassdoor 新发布的《50份最佳就业》报告中,“数据科学家”在各个职业中名列最佳工作,职业满意度高,职缺多,且重要的是:薪水还很高。
著名求职网站 Indeed 最新统计数据透露,全美平均数据科学家的平均年薪为 12 万 7981 美元,像科技巨头如 Meta 等,薪资则会更高。
但是,尽管有这么高的评价与薪资,数据分析领域还是很缺人!按照官方说法,美国劳工统计局甚至预测,到 2024 年,该领域的工作岗位将增加 11 个百分点。
其中对数据科学需求最旺盛的行业有:制药业、计算机软件、互联网、科研、IT技术服务、生物技术。事实上,大数据工作者可以施展拳脚的领域非常广泛,从国防部、互联网创业公司到金融机构,到处需要大数据项目来做创新驱动。数据分析或数据处理的岗位报酬也非常丰厚,在硅谷,入门级的数据科学家的收入已经是10万美金起步了。