BA到底学什么？说直白点，就是对商业数据进行分析，并以此支持商业决策。
在这些学术领域中，Business是BA的理论基底，学生必须要对商业数据和各类商业理论有所了解，不然是没有办法进行分析并得出结论的，也就无从探索标变化背后的商业意义。Coding则可以视为工具，无论是SQL, R, Python还是Excel，它们都只是你用来进行演算和分析数据的工具。Stats是具体的执行方法，包括Correlation Analysis, Hypothesis Testing, Statistical Modeling等等。由此看来，BA专业的学生需要在商业环境下，运用一些特定的工具，进行统计学意义上的分析，并最终转换并形成商业价值。
也许有人会提出质疑，BA涉及的Business内容不如Finance或者MBA有深度，Coding的技术含量又不如CS，Stats的精度也和DS没法比，所以这个学科专业岂不是很鸡肋？当然不是这样，有些申请人存在一个 “越Tech越好”、“Coding越多越好”的错觉，但是在真实的商业环境中求职，BA是具有足够的优势的。
这个专业之所以得以兴起并迅猛发展，就是因为随着商业环境的不断演进，公司恰好需要那些各种知识都有所了解和掌握的复合型人才，相比于单一的Data Analyst，BA专业的学生有能力在在Business和Tech之间架起一座互通的桥梁。所以，BA专业的学生的定位应该是：在Business Side最懂数据的，在Analytics Side最懂商业的。如果说你对于纯编程或者数据相关的专业知识更感兴趣的话，那可能BA的定位并不适合你。
那么BA专业的学生需要具备怎样的核心技能、掌握使用哪些工具的方法？首先是数据库工具，包括SQL和一些Not Only SQL的工具，它主要是用来提取数据，这是进行数据分析的第一步。而进入到实际的数据分析环节，最基础的工具就是Excel，可以说，Excel永远都是Analyst的基本功。更高级一点的就是R和Python了，相较于Excel，它们可以处理的数据量更大，另一方面它们还可以做一些更加灵活的分析和演算，并且可以通过它们进行建模等工作。除此以外，还有一些更Fancy的软件工具，例如Tableau, PowerBI, R Shiny, d3.js等等。
那么在一个BA项目中是否能够学到上述提及的所有知识和技能呢？一般来说，课程的设置可以Cover到大部分的重点，或者会着重于R和Python其中一个，但更为关键的是要时刻保有自我学习、终身学习的意识。因为BA这个行业的性质以及学术知识的更新速度，要求从业者必须不断增加自身的知识储备，所以如果只仰仗于在学校所学习到的知识点和技能，对于今后走入职场来说是远远不够的。
而且，即便是掌握了各种层出不穷的编程语言和工具，它们依然只是“工具”而已，在面对各式各样的真实商业问题时，核心在于运用针对商业世界的理解和认知，去解构这个问题的关键点，并选择最适合解决问题的手段和途径。因此，一个BA从业者不仅要有数据分析的能力，更应该具备应对当今商业形势的敏锐度。
