数据分析师发展前景国内外，数据以及大数据的有关人才都达不到企业用人的需求，依据第三方报告称，美国市场大数据人才和高级数据分析专家的人才缺口将在20万左右，另外企业还需要150万能够提出正确问题和运用大数据分析结果的相关管理人才。
数据分析师的工作方向比较广泛，数据信息广泛分布在各行各业，数据分析师也有不同的工作，可能就是做报表的，有做些偏ETL的，也有做行业研究的，也有做偏向数据挖掘的，具体做哪个跟岗位的要求有关，也跟自己的特点能力有关。
数据分析师在职业的选择上更加富有弹性，在工作内容强度上也不必像算法工程师一样，埋头苦干，绞尽脑汁，更多的是碎片化的时间经常和业务打成一遍不纯属技术，更有业务的乐趣，所以说数据分析师是最适合女生和新入行者作为入门大数据的职业。
互联网的快速发展人们对数据的依赖就越大，政府决策、公司运营、科学研究、媒体宣传等都需要数据支持。对数据依赖大导致对数据分析的大量需求。将数据转化为知识、结论和规律，就是数据分析师的作用和价值。
数据分析师对业务有一定的理解，对业务比较熟悉可以帮帮业务方建立一套分析体系，或者更高级是做成数据产品。对数据分析师的要求就不仅仅是单纯做分析，更重要的是与相关业务部门进行合作，将数据真正应用到业务中，根据实际的业务发展情况识别数据可用性，而不是脱离业务进行分析。要求数据分析师不仅具备洞察数据的能力还要对相关业务的背景有深入的了解，清楚知道客户或业务部门的需求，从而将数据信息化、可视化，最后转化为生产力，帮助企业获得利润。
数据分析师的就业前景广阔，数据分析师可以根据自己的兴趣和能力做选择，有较大的选择空间。工作类型主要有两个方面：一类是技术，一类是业务。偏技术方向的内容更多是挖掘，偏向对技能的要求；偏业务方向的内容更多是运营、业务分析类，注重对行业的理解和商业敏感度。
数据分析师覆盖了所有的行业，从数据类公司、咨询公司到物流、传媒公司等，要将数据从零散、无规律变成有序、有价值，必须要运用到技术就是数据分析。数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当策略。
