数据分析师需要具备什么能力？

数据分析师是一个新兴行业，数据分析师需要敏锐的数字洞察力，因此，统计、会计、金融、数学、计算机等专业的同学从事这个行业有明显优势，但其他行业的如果对这个职业感兴趣想转行，通过日常学习，掌握数据分析师的必备技能，也是可以的。

数据分析师的工作内容：

1、根据业务需要，与开发工程师讨论进行相关报表开发。

2、处理临时需求解决业务一次性，临时性的数据需求。

3、与业务同事一起沟通，分析业务问题，提供建议;根据业务需要建立各类挖掘模型。

4、通过数据产品化方式解决结构化业务问题。

数据分析需要会什么

这个我们分两个方向：业务型数据分析和技术型数据分析。

我们先来聊聊业务岗位的数据分析师，此方向更加看重逻辑思维，比如你思考框架的完整性、思维的灵活性，对数据要有敏锐的嗅觉。除此之外，你还需要掌握一些行之有效的数据分析方法，并且能够灵活的与自身工作相结合。比如：对比分析法、分组分析法、交叉分析法、结构分析法、漏斗图分析法、综合评价分析法、因素分析法、矩阵关联分析法等等。

另一个则是技术方向的数据分析师，此方向更看重数据技术，比如统计学基础、数据库操作(SQL等)、编程语言（Python、R等）、机器学习等等。你需要对业务有很深的理解，这样才能对业务数据进行清洗、建模、分析。此方向的数据分析师薪资虽然高，但难度也是也极大的，对于刚刚入门数据分析的朋友，我更加推荐业务岗位的数据分析师。