数据工程师简历怎么写？DE简历优化

通常来说，我们找工作都是从写简历开始，一份优秀的简历，能够帮助你在HR筛选当中快速被选中，获得下一步的面试机会。数据工程师，作为近年来的新兴技术岗，瞄准这个岗位的人也不少，那么数据工程师简历怎么写才能更受到HR青睐？

通常来说，HR筛选简历，比较关注的几个部分如下：

毕业学校以及学历，对应的专业或者研究方向。

工作年限。

工作经历，即跳槽史。

项目经历。

对于自己擅长东西的总结汇总。

而作为大数据工程师这样的技术岗位，各个岗位还有一些相应的加分点，比如说：

数据挖掘工程师，HR会着重关注毕业学校以及最高学历，并且这项将会占据整体面试评分中不低的一部分。因为，作为以算法为核心基础的数据挖掘工程师，没有一个好的学校、学历，以及对口的研究方向做支撑，是很难在理论这块站得住脚跟的。

而对于普通的大数据开发工程师，这块要求相对就可以放低了，因为大学学的东西对后面所掌握的技能知识影响并没有那么大。

其次，对于公司经历相对较好的小伙伴，公司背景也是小小的加分项，毕竟好公司还是有一定的背书能力的。

那么，对于那些公司经历相对不是那么耀眼的小伙伴，简历重心就需要适当放在项目经验上，弥补公司经历的不足。

在描述项目经历时，可以注意以下一些细节：

1、对口项目细写，把相关的技能都很好的展现出来，当然，前提是不管是项目也好，涉及的技能也好，需要经得起盘问。

2、尽量准确地描述自己在其中发挥的作用，不需要你一个人逆天，但需要你有体现价值的地方，对于自己主要负责的部分，可以稍微细化一些。

3、项目经历不需要事事都写上，轻重缓急分清，对口的、参与程度高的适当体现，这样会让面试官更容易找到重点，也可以把面试官的注意力圈定在你所擅长的地方。

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