Data Scientist求职攻略，Data Scientist面试技巧

准备面试不是一件容易的事情。无论你有多少工作经验或技术技能，面试官都可以用一些你没有想到的问题来抛弃你。下面为大家分享一份Data Scientist求职面试攻略。

Data Scientist 面试形式

大概四个方面考察：

1. Data manipulation 的技能： 考察面试人是否可以大规模的有效处理数据 （涉及sql等）

2. 统计方面的知识：考察方式包括小的应用题，怎样跟不了解统计的stakeholder解释你的分析

3. Coding test （常出现在大公司的面试中，easy-intermediate level的题），小公司或者不是做tech方面的公司考察这部分的情况比较少

4. Communicaiton：给面试者一个数据集分析，之后不仅需要报告结果，还会要求面试者做一个presentation展示，主要是为了考察面试者时候可以跟客户有效沟通

这里强调下：take home challenge和case interview 是数据科学家的面试相比较其他行业和岗位对于很独特的两个形式

Take home challenge 是在面试者 onsite interview 之前布置的一个任务，在规定的时间内做完提交。而 case interivew 主要是在面试时不提供数据，只有商业场景的问题。一道比较流行的例题是：facebook 有一个产品的 user engagement 在上两个星期有所下降，作为一个data scientist 你要怎么处理？这类题明显的特征就是没有数据，是有一个商业问题，主要考查你解决这个问题的思路。与同学们接触中，大家在 case interview 上面遇到的困难最多，因为不知道该怎样做一个整体的设计。建议大家在面试之前，应该尽可能的对面试的这个行业背景做最多地了解，在准备的时候除了多做题，也要多参与一些项目，了解整个流程设计，这是对此类问题的很好的锻炼。

除以上考察的硬核技能，公司在 soft skill 上也非常注重沟通技巧，形式大多是以 presentation 考察。数据分析的工作就是要让分析师找到一个好的模型，并需要有一个易于接受的表达方式让其他人了解，并且可以 win over 你的stakeholder，还说服他们你的基于数据的决定是正确的。在会议中不同的 stakeholders 都有自己的立场和偏好，分析师怎样展示结果怎样可以让大多数人都接受是相当关键的。一些公司还会注重考察Behavioral 的问题。例如会询问面试者，你是怎样应对和解决与同事或者上级的矛盾的？在工作项目遇到瓶颈的时候，你作为数据分析师怎样能协助团队走出困境？通过这些问题公司可以看出你是你的合作能力和技巧大概是怎样的，并且判断你是否可以融入公司的文化和环境。

Data Scientist 面试准备

第一，面试准备需要给自己设定一个时间线。比如一般一个电话面试是在一周后，现场面试是在电话面试的一两周后，在准备的时候大家就要规划好如何在短期的时间内有效准备。

第二，要仔细研究面试内容和范围。在面试之前需要做一些研究和分析，了解可能会考察的内容和面试官对于这个岗位面试者的偏好。面试者可以直接跟招聘官联系去了解面试官的背景和职位（很多公司愿意可以提供相关信息）。在工作职位详情上就列举了公司在此岗位的部门以及细化的要求。每一条所提到的技术要求和工作内容可能会涉及哪些技术点要详细的分析等。在面试之前，如果对此行业的了解较少，就需要对公司的背景和产品线着重分析非常必要。

第三，如果可以，去网上搜索了解前辈们的经验和分享。在获得了类似的面试内容和流程方面的信息，面试整体的的准备就会比较有方向。

最后就是要集中化训练弱项。在比较准确的了解面试内容形式之后，对自己有一个大概的评估，可以在准备的后两天着重的补足自己的弱项，大大提高面试成功率。

此外，面试者也需要对在面试前对自己的简历进行 review，因为面试官是因为看了你的简历，认为你符合这个岗位的一些要求才选中了你进行面试，所以在现场面试时也会教你简历上的一些内容提问。所以简历上的内容一定要在面试前系统的整理一下，在过往你的经历中有哪些可以向面试官展示的亮点.