技术岗位包含：算法工程师、研发工程师、架构师、测试等，研发通常又分为前端、后台、移动等。好的算法工程师一定是好的工程师，好的研发工程师的算法一定不会太差，至少也要熟悉常用的几十种经典算法。通常说算法岗位容易出科学家，而研发岗位更容易出架构师。
算法是解决问题的清晰指令，对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷，或不适合于某个问题，执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。算法工程师就是利用算法处理事物的人。
算法工程师岗位要求与价值
算法岗位对数学有更高的要求，模型、计算公式都需要算法工程师来做，研究算法原理、调整参数、优化性能等等，大多数研发工程师做不了这样的事情，就像大多数研发工程师也做不了架构一样。不过也有很多算法工程师是纯数学专业毕业的，可能只会用Matlab这样的工具，他算法跟生产离得更远一点。
算法+数据结构=程序，任何一个环节缺一不可，不应该把这这两个岗位完全割裂开，一个完备出色的微型互联网团队里面，运营最好要懂一些产品，产品最好要懂一些技术，而研发最好要懂一些产品和算法，算法则最好能够写得一手好代码。这样的团队才是最完备和成熟，不容易出现问题。
算法工程师职责更纯粹，需要知道如何把现实问题转化为数学的模型，并且把模型调到极致，从而解决问题。算法工程师工作内容更单一，但更专业需要更好的数学功底。目前市面上大部分招聘算法工程师的岗位，特指机器学习、数据挖掘领域的非确定性算法或解决一些非确定性问题。
算法工程师真的和大数据相关的工程师在工作上存在大量重合。想办法从数据中获得规律，通过规律优化目前业务产生价值。
