初级数据科学家 → 数据科学家 → 高级数据科学家
首席数据科学家 — 数据科学经理 — 数据科学总监
除了这些职称之外，还有一些资历级别，如I、II和III。
下面，我将按职位和各职称所需或预期的工作年限列出薪资范围。
这些职位是基于美国平均水平（基于 PayScale ）：
数据科学家整体平均薪资 → 96,455美元
初级数据科学家平均薪资 → 85,312 美元（1 年）
早期职业数据科学家平均薪资 → 95,121 美元（1-4 年）
职业中期数据科学家平均薪资 → 109,696 美元（5-9 年）
经验丰富的数据科学家平均薪资 → 136,051 美元（10-19 年）
这些数据能代表全部人吗？
——并不是。
下面，我将列出不同城市的薪资报告，以及各职称需掌握的技能。
密歇根州安娜堡市（Ann Arbor, Michigan） → $88,197
马萨诸塞州剑桥市（Cambridge, Massachusetts） → $110,213
科罗拉多州丹佛市（Denver, Colorado） → $92,924
以下是具体的城市和技能：
北卡罗来纳州夏洛特市（Charlotte, North Carolina） + 自然语言处理 (NLP) → $70,000
北卡罗来纳州夏洛特市（Charlotte, North Carolina）+ Tableau软件 → 79,096 美元
佐治亚州亚特兰大市（Atlanta, Georgia） + Java → $80,000
这些城市平均薪资本身更符合目前的情况，可以看到，他们要求的技能水平相对较低。
我认为，这是因为，当公司根据特定技能筛选候选人时，会忽视所有技能。因此，有一种解决方案，那就是算出该城市的平均薪资，然后比较上述技能之间的差异，用来预估更符合现实情况的薪资。
有趣的是，NLP这个技能居然不如Tableau赚钱，但我认为，也可能是因为NPL非常具体，易于理解，而许多人都了解Tableau ，许多数据科学家甚至都想不到把这项技能添加至简历中，因为这项技能更针对数据分析师——当你想要提高薪资或编辑简历时，你需要记住——长话短说，不要做任何假设，要让你的技能看起来独一无二。
