数据分析师sql需要掌握哪些技能

做一名数据分析人员，在sql方面需要掌握到什么程度呢？需要掌握哪些技能呢？会最简单的操作就可以了吗？需要更深入的学习吗？

对于这个问题，有的初学者可能会被一些资料误导，以为 SQL 要掌握到数据库管理员的水平，而去学习 SQL 所有的知识点，最后在学习的过程中发现很难学，学不会，走了不少弯路，有的还因此放弃了。今天我们来细细讲一下数据分析师到底需要对SQL掌握到什么程度。

为什么数据分析师要掌握SQL语言？

1、数据量巨大

基础的数据分析任务通常通过Excel工具就可以完成，对于大部分职场人来说，结构化数据分析是比较常见的，而且数据量通常都在十万条以内，这种情况下采用Excel就可以完成基本的数据分析任务

如果数据量很大，超过10万以上，在excel会发现打开都很困难，运行一个函数或者透视表要等半天。但往往日常要分析的数据量可能远远大于这个量级，随着目前的大数据时代，对过去一年、两年历史数据进行分析很正常。另一个在excel要计算相关的数据指标，会发现有时候非常麻烦。

2、SQL简单易学容易上手

通过对绝大多数数据分析岗位的招聘 JD可以发现，精通 SQL 是一个必备的技能。除了数据分析专业岗位外，大量的运营人员、财务人员都在学习SQL。因为有公司的地方就会有数据，有数据的地方就会有数据库，有数据库的地方就会有SQL，所以 SQL 成了与数据相关的必备技能。

学习SQL必经的三个Level

熟悉基本的增删改查语句及函数。

包括select、where、group by、having、order by、delete、insert、join、update等，可以做日常的取数或简单的分析;

掌握并熟练使用高阶语法。

比如集合、分组聚合、子查询、条件逻辑、字符串函数、算术函数、日期时间函数，并且知道MySQL、Oracle、SQL Server等数据库的语法差异；

熟悉如何优化SQL语句，以期达到最高查询效率。

了解事务、锁、索引、约束、视图、元数据等概念，并且学会使用hive sql、spark sql、pymysql等工具；数据分析师最好是能达到第三个Level，这样基本可以算一个90分的sqler。如果把Excel类比SQL，你得玩转透视表、各种函数公式，甚至VBA，才能最大效率地赋能工作。