技巧1:使用EXPLAIN(解释)了解查询的执行
在开始优化之前,你需要了解查询是如何执行的。
这就是其作用所在。它向你显示查询的执行计划,包括使用的表、操作顺序和使用的任何索引。
EXPLAIN SELECT *
FROM users
WHERE last_name = 'Smith';
理解了执行计划后,你就可以开始根据你学到的东西进行优化。
例如,你可能会发现在last_name列上添加索引可以提高性能。
技巧2:使用Index(索引)加速查询
索引是提高查询性能的强大工具。它们允许数据库快速找到你要查找的数据,无需扫描表格中的每一行。
CREATE INDEX last_name_index ON users (last_name);
在此示例中,我们在users表的last_name列上创建了一个索引。这可以加快按姓氏进行筛选的查询,如技巧#1中的查询。
技巧3:避免使用SELECT *
使用SELECT *很方便,但它并不总是提高性能的最佳选择。当你选择表格中的所有列时,数据库必须读取每一列,即使你不在查询中使用它们。
SELECT first_name, last_name
FROM users;
此查询仅选择first _ name和last _ name列,比选择所有列更快。
技巧4:小心使用Join(连接)
尽管性能不错,但是连接很贵——特别是你要连接大型表格的时候。在执行此操作之前,请确保你确实需要连接表格。
SELECT *
FROM users
JOIN orders ON users.id = orders.user_id;
此查询分别将users表与id和user _ id列上的orders表连接起来。如果需要来自两个表的数据,我们需要用到连接,但如果只需要来自一个表的数据,就能省则省。
技巧5:尽量避免Subquery(子查询)
子查询有用,但也很慢。如果你可以通过连接或更简单的查询完成同样的事情,就不要用子查询。
SELECT *
FROM users
WHERE id IN (
SELECT user_id
FROM orders
);
此查询使用子查询来查找下单的所有用户。我们可以通过连接来完成同样的事情:
SELECT DISTINCT users.*
FROM users
JOIN orders ON users.id = orders.user_id;
技巧6:使用UNION ALL(联合所有)代替UNION(联合)
如果需要合并两个查询的结果,联合很有用——但它比联合所有慢,后者只是将结果串联起来,不需要删除重复项。
SELECT first_name, last_name
FROM users
WHERE last_name = 'Smith'
UNION
SELECT first_name, last_name
FROM users
WHERE last_name = 'Jones';
此查询使用了联合合并了两个查询的结果,而我们可以使用联合所有代替:
SELECT first_name, last_name
FROM users
WHERE last_name = 'Smith'
UNION ALL
SELECT first_name, last_name
FROM users
WHERE last_name = 'Jones';
此查询将两个查询的结果串联起来,不需要删除重复项,比联合要更快。
技巧7:使用EXISTS而不是COUNT
如果需要检查表中是否存在记录,EXISTS比COUNT更快。
SELECT *
FROM users
WHERE EXISTS (
SELECT *
FROM orders
WHERE orders.user_id = users.id
);
此查询使用EXISTS查找已下单的所有用户。我们可以用COUNT代替,但EXISTS通常更快。
技巧8:使用LIMIT和OFFSET控制结果集
如果只需要查询结果的子集,则可以使用LIMIT和OFFSET来控制结果集。
SELECT *
FROM users
LIMIT 10
OFFSET 20;
此查询选择users表格的第10至第19行。如果你要在应用程序中对结果进行分页处理,这会很有用。
技巧9:使用GROUP BY和HAVING聚合数据
如果需要在表中聚合数据,可以使用GROUP BY和HAVING。
SELECT state, COUNT(*)
FROM users
GROUP BY state
HAVING COUNT(*) > 100;
此查询按州对用户进行分组,并计算每个州的用户数量。然后,它使用了HAVING过滤了用户少于100个的州。
技巧10:使用Stored Procedure(存储过程)进行复杂查询
如果你要经常进行复杂查询,可以创建一个存储过程来简化代码并提高性能。
CREATE PROCEDURE get_top_users()
BEGIN
SELECT *
FROM users
ORDER BY score DESC
LIMIT 10;
END;
此存储过程根据用户的得分从users表中选择前10名用户。
你可以这样称呼这个存储过程:
CALL get_top_users();
让我们来看看这些技巧的用例:
在第一个用例中,我们选择所有姓Smith的用户。通过使用SELECT first_name, last_name而不是SELECT *,我们只选择了我们需要的列,这可以提高性能。
在第二个用例中,我们为用户选择所有订单。通过添加一个ORDER BY子句和一个LIMIT子句,我们只选择了最近的订单,这可以提高性能。
在第三个用例中,我们得到了每个用户的订单数量。通过添加HAVING子句,我们过滤掉了订单少于5个的用户,这可以提高性能。
结语
优化SQL查询很复杂,但对于提高数据库性能来说,这也很重要。
利用10条建议来优化你的查询吧!记住,使用EXPLAIN来理解查询执行,使用索引来加速查询,避免使用SELECT *,谨慎使用连接,尽可能避免子查询,使用UNION ALL代替UNION,使用EXISTS代替COUNT,使用LIMIT和OFFSET来控制结果集,使用GROUP BY和HAVING来聚合数据,并使用存储过程来进行复杂查询。
借此,你可以优化查询,提高性能,使你的应用程序运行得更快。