DS毕业生的职业头衔一般分为：Data Scientist，Data Engineer，Data Analyst。其中薪水和求职难度一般来说都是从左到右依次递减。
Data Scientist，号称21世纪最性感的职业，主要工作内容是建立统计模型，设计实验（A/B Testing），发现data insight等，简单来说要有扎实的数学功底，不错的编程技术来实现模型（Python）以及良好的产品/商业意识。对于刚毕业的学生来说，最后一点Business sense是非常难的，这只有在业界真正工作过一段时间才能培养起来，所以Data Scientist一般要求Phd或者有工作经验的MS。
Data Engineer，主要工作是建立数据科学的pipeline，一般需要对大数据平台非常熟悉，熟练掌握Hadoop，Spark，MapReduce等技术，对统计建模要求不高，需要有很好的编程能力，所以很多编程比较好的DS学生都在这个职位下。
Data Analyst，主要职责是数据处理，简单的分析和可视化。主要技术栈是SQL，Tableau。当然，如果你能花式写SQL，达到出神入化的地步，又有不错的产品思维，那么可以尝试Facebook的Data Scientist职位，待遇那是不用说啦。
DS学生的就业每一年的就业薪水数据浮动都比较大，但是就业率还是比较有保障的，现在美国院校因为财政问题普遍扩招MS，所以更加需要自己有足够的实力和职场人脉才能找到一份比较好的工作。
就目前的求职经验来看，两年的STEM项目更加有利于毕业后找到全职工作，因为公司招全职倾向于有暑期美国实习经验的同学，而一年制硕士在进校后就要面临全职秋招的压力，除非你已经准备好了随时面对残酷的职场竞争，否则第一年找实习的缓冲期对大部分国际学生都是很受用的。
虽然目前美国就业形势逐年变得严峻，但是科技类岗位收到的影响并不是很大，只是随着出国人数增加，每年毕业生竞争都更加激烈，大公司HR收到的简历更不是可以人工看的过来的。这时候已经工作的学长学姐内推就变的尤为重要，因为有些公司内推渠道的简历至少HR是一定要看的，只要看过了，那么就很有机会拿到面试，其实大部分人求职都卡在了HR这一关。简历就是你在职场的第二张脸，一定要好好写。也可以请在工业界已经摸爬滚打过的师兄师姐帮忙修改，他们能最好的挖掘你项目里的亮点，也最知道公司的hiring manager最想从你的简历里看到什么。
