DS 项目在美国的分布情况
与 BA 不同,DS 更多集中在美国东西海岸,不同地区所要负责的 domain 内容不一样。
BA 专业 VS DS 专业
在专业方面,BA 更倾向于商业知识方面,DS 倾向于拥有更多计算机方面的知识;
DS 更多是预判未来大环境的趋势,基于大环境应该要做些什么;BA 更像一门工具。
BA 专业主要目的是学会使用,所以项目的时长比较短,DS 不仅是应用已有的东西还需要创造模型去应用于未来。
STEM 、3 年OPT 、H1B 工作签:
STEM:
是科学(Science),技术(Technology),工程(Engineering),数学(Mathematics)四门学科英文首字母的缩写;如果项目被划分在这四门学科之下则属于 STEM 项目。但要注意有一些项目不在这四门学科的范围,需要进行相关的搜索。
OPT:
1)OPT 是美国针对国际生一种就业政策,即学生完成学业后,会获得为期一年的 OPT 身份,学生继续持有 F1 学生签证搭配 OPT 身份可以在美国进行合法的全职工作;
2)对于 STEM 项目毕业的学生,OPT 的时长则被延长至 3 年。
H1B 工作签:
OPT 期间,国际生在就职企业的帮助下有抽 H1B 的资格,抽中后在美签证则由 F1 学生签变更为 H1B 工作签,在 H1B 工作签内,如果符合申请绿卡的要求,则可以申请美国绿卡。
注意
如果有留美的想法可以选择去读 STEM 方向的专业,之后留在美国的概率会更大。
BA 就业方向介绍
1、近些年以来的发展情况
BA 属于 STEM 专业,毕业有三年 OPT,留美友好,不管是印象上还是工作机会,都是比较方便的;
大数据时代需求及热度不减,不管是商业方面大公司在任用,生活方面要采用,很多娱乐方面也需要大数据,疫情时代下面也是数据化时代发展;
l美国就业:
发展成熟,各行各业都比较技术化,都有对口的工作机会。在美国工作不会有大规模的996,也不会面临大规模的裁员。
l国内就业:
以互联网,金融,咨询为主.国内的话如果经济回暖,仍然是一个较大需求口。
2、BA专业就业细分:
· Descriptive Analysis
描述性分析:用来分析过去数据的pattern以及现在的趋势;
涉及:数据仓库(data warehousing),需要预处理原始数据的技能;
常见岗位:数据运维工程师(负责数据平台的管理,任务的调度)、数据架构工程师、数据分析师.
· Predictive Analysis
预测性分析:目的是预测出未来会发生什么,对未来会遇到的情况做定位。
涉及:Machine Learning/Data Mining
常见岗位:数据挖掘工程师,数据中心负责人
· Prescriptive Analysis
指导性分析:为客户找出最合适的解决方案。
涉及:优化,建模;
常见岗位:商业分析员、市场分析员、数据分析员.
DS 就业方向介绍
1、初 级
就业岗位及所需能力:
Data Analyst 数据分析师;需要有数据分析、可视化、客户沟通的相关能力
工薪:$6w~8w/y
2、高 级
就业岗位及所需能力:
Data Engineer → Machine Learning Engineer → Data Scientist,需要有数据挖掘、数据清理、模型设计的相关能力;
Data Scientist 一般招收的是 PhD 的员工,要求非常扎实的相关基础,工薪方面也是其中最高的。
工薪:>9w/y