Data Science 找工作，DS求职攻略

在北美留学的学生在工作上都是需要很早做准备的，对于各种岗位的求职也是做好提前准备，下面为大家分享DS求职攻略。

拓展network

在求职过程中，很重要的一点就是networking. Networking可以帮助你快速了解行业信息，更可以通过内推帮助你更容易通过简历关。我简单的把这阶段networking的对象分为下面两类：

1. Master program的学长学姐

同一个项目的学长学姐通常是我们最容易的networking到的人，我们可以在LinkedIn上发邀请，甚至可以在新生群里直接加到微信。因为你们就读于同一所学校，发出消息收到回复率会非常高，甚至在你入学后可以当面约coffee chat.

和学长学姐联系时，我觉得可以重点关注两方面。第一是项目选课，有没有对DS求职很有帮助的课，比如有些课程可以帮助合作公司完成一些data analysis project，这种project其实是很好的锻炼，可以帮助你了解行业，还可以写进简历里。

第二是了解学校的一些求职服务，例如宣讲会、career fair等等。如果你的dream company会来你们项目进行宣讲或参加career fair，一定要抓住这个机会。通常在这种活动中，你可以直接和公司的hr或者招人的team进行沟通，甚至可以递交简历。如果能给对方留下优秀的第一印象，对拿到面试会非常有帮助。

2. Dream company的前辈

除了本项目的学长学姐，在LinkedIn上和自己感兴趣的公司工作的人进行networking也是十分重要的。Data science只是一个很笼统的概念，具体的职位title可以是data scientist, data analytics, data engineer, statistician, machine learning engineer等等。同样的data scientist title在不同公司也对应着不同的工作内容，有些以SQL为主，有些以python为主；有些偏向数据的收集处理，有些偏向model building. 很多信息在投递简历的job description中会写的很笼统，所以networking就会非常重要，和在公司工作的人具体了解之后，你就可以更有针对性地投递自己感兴趣、自己擅长的岗位了。

丰富简历

一份好的简历是获得面试资格的敲门砖。所以在求职初期，完善自己的简历是最重要的课题之一。从本科毕业到研究生入学的这段时间，就是我们丰富简历的黄金时期。

1. 网课

对于跨专业申请DS研究生项目，或是希望进行DS求职的同学来说，简历上可能没有太多的相关课程。所以在这段时间进行一些网课的学习其实是很好的选择。Coursera (https://www.coursera.org)、edX (https://www.edx.org)等网站上都有大量和DS相关的课程，可以根据自己的弱项进行补强（编程、数学等）。这些课程获得证书后，都可以写在简历和LinkedIn主页里。

2. 短期实习

对于本科毕业压力较小的同学，可以利用这段时间进行一段part-time的短期实习。我认为对于简历来说，高度相关的实习经历是最能让你从众多投递者中脱颖而出的关键。同时通过实习，你可以直观感受DS行业，在networking以及与面试官交流时可以有更多的话题。

3. Kaggle

Kaggle 是准备DS求职是一个非常好用的网站，网站中会举办很多data analytics competition，你需要利用一个data set完成从data cleaning, data processing, model building的全过程，可以快速提高你的DS硬技能水平，而且也可以写进简历当中。如果在竞赛中获奖，更是可以增加你简历的竞争力。

准备面试

对于DS的面试准备，我们PH的其他导师已经在公众号中进行过很多分享，在此我就不再赘述了。我比较想分享的一点是DS实际是一个很综合的行业，在面试中我们也会遇到各种类型的问题，例如编程 (python, SQL)、数学 (probability, statistics)、产品 (case study, A/B test)、behavior question等等。所以在准备时一定都要兼顾，千万不要只沉迷刷LeetCode或者研究machine learning technique而忽视了其他方面。如果有自己的dream company，也可以直接找面经，进行有针对性的准备。