美国商业分析专业毕业生常去企业类型：
企事业单位、集团公司、IT、金融、证券、咨询策划等涵盖经济分析、市场调研、情报研究、数据采集集合及相关领域的行业。而较常见的雇主有：政府、外资投行、商业银行、投资公司如葛兰素史克(中国)投资有限公司等;电脑公司如 IBM、惠普等；手机行业如苹果、三星等；互联网网站如 Google、yahoo、百度等；专业的第三方数据分析公司；大型连锁商贸机构如 Wal-Mart、家乐福等。
美国商业分析专业毕业生从事最多的三种职业方向：
1、商业分析员
商业分析员称为business analyst，是企业中对于商业问题进行分析的人员。对于大量数据的分析将会是你分析商业问题的重要手段和工作。所做的分析，大部分将会是描述性分析，即通过选取不同的角度，对过去数据进行可视化的呈现，以发现商业中的问题和机会，做出商业建议。
business analyst一般不会亲自对数据进行建模分析，也不会使用R/Python。主要使用的工具将是SQL、Excel和PPT。business analyst除了技术上的推进、分析数据之外，将会有大量的项目管理、跨部门沟通的工作，对于语言、沟通能力、商业嗅觉的要求最高，技术上的要求则最弱。
2、数据科学家
数据科学家称为Data scientist，主要工作就是建立预测模型。除了建模之外，提取、清理数据的时间将会占用data scientist百分之八十的时间。Data scientist所建立的预测模型，往往会被自动化code进系统，所以很多企业也会要求data scientist具备一定的编程能力，比如Python，方便和工程团队合作。Business analytics毕业生的建模能力和统计知识，其实是足够做Data scientist了，但编程能力，特别是python的编程能力，将会成为business analytics毕业生够不够格做data scientist的分界线。
3、数据分析师
数据分析师就是Data analyst，一般 Data analyst就是对于企业的数据库系统以及数据的含义进行管理、确保数据的准确性和完整性。当企业领导层、business analyst和data scientist需要数据的时候给予帮助，并且对持续不断的同类数据需求进行自动化，建立BI的基础设施。Data analyst常使用的工具就是SQL和Tableau。
以上三种职业方向的区别：
Business analyst需求最大，最有可能做到CEO。Data scientist，由于中国人良好的数学功底，(世界公认的数学知识能力)，也是中国人在美国的强势领域。如果想在美国就业，这方面岗位有很多机会。但编程能力不强的同学可能难以在这个领域出类拔萃。Data analyst看上去工作最枯燥，但其实是个不错的打基础的职位。因为特别是大企业，商业分析、建模其实都不难，但把底层的数据到底弄明白其实往往是最难的一个环节。很多同学从data analyst做起，后来转为data scientist。
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