数据科学就业薪资多少

Linkedin在最新相关职业的调查中发现，机器学习和数据科学工程师已经超过传统软件工程师，跃升为最高薪群体，年薪中位数高达$129,000。IBM预测：未来几年，企业对数据科学类岗位需求量将猛增28%。美国湾区的科技公司和纽约华尔街无疑是对这方面人才需求最迫切的地方。

时下， 数据科学(Data Science)无疑是出国留学申请最为火热的专业之一，随着赴美国留学读Data Science的学生越来越多，美国数据科学专业申请竞争也日趋激烈。那么数据科学是什么？学什么？就业如何？申请难度如何？DS专业院校清单在文末可以读到。

数据科学就业如何？

在 Glassdoor 新发布的《50份最佳就业》报告中，“数据科学家”在各个职业中名列最佳工作，职业满意度高，职缺多，且重要的是：薪水还很高。

著名求职网站 Indeed 最新统计数据透露，全美平均数据科学家的平均年薪为 12 万 7981 美元，像科技巨头如 Meta 等，薪资则会更高。

其中对数据科学需求最旺盛的行业有：制药业、计算机软件、互联网、科研、IT技术服务、生物技术。事实上，大数据工作者可以施展拳脚的领域非常广泛，从国防部、互联网创业公司到金融机构，到处需要大数据项目来做创新驱动。数据分析或数据处理的岗位报酬也非常丰厚，在硅谷，入门级的数据科学家的收入已经是10万美金起步了。

数据科学职业方向：机器学习、数据分析和数据科学家

1. 机器学习工程师 Machine Learning Engineer：工作内容主要是开发机器学习系统和用这些系统解决实际问题。一般需要ship production code，做出来的是数据产品。

2. 数据分析员 Data Analyst：工作内容俗称analytics （product analytics or business analytics），从数据中提取insight，估计投资回报比，为产品方向提建议，所用工具一般较基础，比如写SQL query取数据、用R/Python做简单的分析、用Tableau/Excel作图比较常见，能自己开发Dashboard算是analyst里面技术强的;工作需要产生各种形式的报告;在统计层次上，懂基本t-test和线性回归即可。

3. 数据科学家 Data Scientist：工作内容以高级建模为主，会针对复杂的问题来设计技术方案，比如Uber叫车的ETA、各种定价系统、Airbnb和金融行业的Fraud Detection、Amazon物流管理，FB/Linkedin的社交网络或者ebay/Airbnb/Uber这样供需双方Marketplace市场规模的实验。这些例子，听上去就不是写SQL能解决的，也不是会写代码就能做出来的，都需要比较深的领域知识。

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