Amazon的CS实习（SWE Intern）主要面向计算机科学或相关专业的在校生，招聘流程包括简历筛选、在线测评（OA）和技术面试。以下是具体要求和准备建议：
一、申请基本要求
学历
本科（大二、大三）或研究生在读，CS/EE/数据科学等相关专业。
毕业时间符合实习要求（如2025年夏季实习面向2026年毕业的学生）。
编程能力
熟练掌握至少一门主流语言（Python/Java/C++/JavaScript等）。
熟悉基础数据结构和算法（数组、链表、树、图、排序、动态规划等）。
签证
支持CPT/OPT（F-1签证），部分岗位要求未来可转H1B。
加分项
有云计算（AWS）、Web开发、数据库或机器学习相关项目经验。
参与过开源项目、黑客马拉松（Hackathon）或技术竞赛（ACM/Kaggle）。
二、如何准备项目经历？
Amazon看重实际动手能力，建议选择以下方向的项目：
1. 推荐项目类型
Web开发：搭建一个全栈应用（如电商网站、博客平台），使用React/Django/Node.js等技术栈。
云计算（AWS）：用AWS Lambda、S3、DynamoDB等构建无服务器应用或数据处理Pipeline。
算法/机器学习：实现一个推荐系统、NLP模型或数据分析项目（如情感分析、股票预测）。
系统/网络编程：开发简易分布式系统（如聊天服务器、文件存储系统）。
2. 项目优化建议
突出技术难点：在简历中说明你如何优化性能（如降低数据库查询时间）。
部署上线：尽量使用AWS/GCP部署，增加云服务经验（Amazon偏爱AWS相关技能）。
代码管理：GitHub项目要有清晰的README和规范的代码结构。
三、刷题（LeetCode）攻略
Amazon实习面试以算法题为主，通常考Medium难度，可能有1-2道Hard题。
1. 高频题型
数组/字符串：Two Sum, Longest Substring Without Repeating Characters
链表：Merge Two Sorted Lists, Reverse Linked List
二叉树：Binary Tree Level Order Traversal, Validate BST
动态规划：Climbing Stairs, Coin Change
图论：Course Schedule（拓扑排序）
2. 刷题策略
第一阶段：先刷Amazon Top 50高频题（可在LeetCode上找到专门列表）。
第二阶段：模拟面试，用Pramp或LeetCode Mock练习白板编程。
第三阶段：补充OOD（面向对象设计）和基础系统设计（如设计短链服务）。
四、面试流程及准备建议
1. 面试流程
在线测评（OA）
1-2道算法题（70分钟），可能包含Work Simulation（模拟工作场景的选择题）。
技术电面
45分钟，1-2道算法题 + 少量行为面试问题（BQ）。
终轮面试（Virtual Onsite）
2-3轮技术面，可能涉及OOD或简单系统设计（Junior岗较少考）。
2. 行为面试（BQ）
Amazon非常重视Leadership Principles，常见问题包括：
“Tell me about a time you took ownership.”
“Describe a conflict with a teammate and how you resolved it.”
回答技巧：用STAR法则（Situation-Task-Action-Result）结构化回答。
3. 推荐资源
刷题：LeetCode Amazon高频题列表
行为面试：Amazon官网Leadership Principles解读
系统设计：Grokking the System Design Interview（初级岗可选）
五、申请时间线 & 建议
最佳申请时间：8-10月（部分岗位滚动录取，越早申请机会越大）。
投递方式：官网申请 + LinkedIn内推（提高通过率）。
备战周期：至少2-3个月集中刷题 + 优化项目。
总结 Checklist
✅ 简历：2-3个技术项目（最好含AWS/云计算经验）。
✅ 刷题：至少100题（重点Amazon高频题）。
✅ 行为面试：准备5-6个Leadership Principles相关故事。
✅ 模拟面试：练习白板coding和BQ回答。
