在亚马逊（Amazon）的CS（计算机科学）和Data方向的实习面试中，Behavioral Interview（行为面试）环节通常会围绕亚马逊的 Leadership Principles（领导力原则） 展开。面试官希望通过具体事例评估你是否符合亚马逊的文化和工作方式。
亚马逊Behavioral Interview常见问题分类
以下是按 领导力原则 分类的高频问题，你需要用 STAR法则（Situation, Task, Action, Result） 结构化回答：
1. 客户至上（Customer Obsession）
举例说明你如何识别并解决客户的需求或痛点？
描述一次你主动改进产品或服务以提升用户体验的经历。
2. 主人翁精神（Ownership）
讲述一个你主动承担责任并超出预期完成任务的例子。
你是否曾在无人指导的情况下解决了一个复杂问题？如何做的？
3. 创新与简化（Invent and Simplify）
举例说明你如何用创新方法解决一个技术或流程问题？
描述一次你简化复杂系统或代码的经历。
4. 正确决策（Are Right, A Lot）
讲述一个你基于数据或分析做出关键决策的例子。
你是否曾在信息不全时做出过决策？结果如何？
5. 学习与好奇心（Learn and Be Curious）
举例说明你如何快速学习一项新技术或工具并应用到项目中？
描述一次你通过自学解决技术难题的经历。
6. 招聘与培养他人（Hire and Develop the Best）
你是否指导过他人（如同学、队友）？如何帮助他们提升？
举例说明你如何在团队中发挥 mentorship 作用。
7. 坚持高标准（Insist on the Highest Standards）
描述一次你发现并修复他人代码或设计中的问题的经历。
你是否曾因坚持高质量标准而拒绝妥协？
8. 大胆思考（Think Big）
举例说明你提出的一个长远或规模化的解决方案。
描述一个你超越短期目标、考虑更大影响的决策。
9. 节俭（Frugality）
讲述一个你用有限资源高效解决问题的例子。
你是否优化过某个流程以节省时间或成本？
10. 赢得信任（Earn Trust）
描述一次你通过坦诚沟通解决团队冲突的经历。
举例说明你如何重建他人对你的信任？
11. 深挖细节（Dive Deep）
讲述一个你通过深入分析数据或代码发现根本问题的例子。
你是否曾发现过别人忽略的细节？结果如何？
12. 敢于谏言（Have Backbone; Disagree and Commit）
举例说明你如何坚持自己的观点并说服他人？
描述一次你挑战上级或团队决策的经历。
13. 交付成果（Deliver Results）
描述一个你在紧迫时间内完成关键任务的例子。
举例说明你如何克服障碍最终达成目标？
其他高频通用问题
团队合作：
描述一次团队冲突，你如何解决？
举例说明你如何在团队中发挥协作作用？
失败与挫折：
讲述一次你失败的经历，你从中学到了什么？
描述一个项目未按计划进行的例子，你如何应对？
时间管理：
如何同时处理多个紧急任务？
举例说明你如何优先级排序？
面试准备建议
熟记领导力原则：每个回答尽量关联1-2条原则。
准备5-7个核心故事：覆盖不同原则（如创新、团队合作、解决问题）。
练习STAR法则：确保回答简洁、结构化（避免冗长）。
技术+行为结合：亚马逊可能混合技术问题和行为问题，例如：
“你如何优化这段代码？”（技术） → “你当时如何说服团队采用你的方案？”（行为）。
反问面试官：准备1-2个关于团队文化或项目的问题，体现主动性。
示例回答（STAR格式）
问题：描述一次你坚持高标准完成任务的经历。
Situation：在课程项目中，队友的代码缺乏测试，导致频繁崩溃。
Task：我需要确保项目按时交付且质量达标。
Action：我提议增加单元测试，并主动编写测试用例，组织代码审查。
Result：项目最终通过测试，教授评价“代码健壮性最佳”，队友也学习了测试方法。
