美国 Meta（Facebook） 的 CS/Data Intern 岗位面试通常分为 技术面试（Technical Interview） 和 行为面试（Behavioral Interview） 两部分，考核重点包括 算法与数据结构、系统设计、数据分析（视岗位而定）、行为问题 等。以下是详细考察内容及常见问题类型：
1. 技术面试（Technical Interview）
（1）算法与数据结构（Coding）
考察重点：
熟练度：数组、字符串、链表、树、图、堆、哈希表等
算法：二分查找、DFS/BFS、动态规划（DP）、贪心算法、回溯、拓扑排序等
复杂度分析（时间 & 空间）
Meta 尤其喜欢考 递归、树、图、动态规划 相关题目
常见题型（类似 LeetCode 中高难度）：
数组/字符串：滑动窗口、双指针、子数组问题（如最大子数组和）
树/图：二叉树遍历（前序/中序/后序）、最近公共祖先（LCA）、图的遍历（Dijkstra、BFS）
动态规划：背包问题、最长递增子序列（LIS）、编辑距离
其他：设计 LRU Cache（哈希表 + 双向链表）、合并区间
面试形式：
45-60 分钟，1-2 道 Coding 题（Meta 常用 CoderPad 或 CodePair）
需 边写代码边解释思路，面试官可能会调整题目要求
（2）系统设计（System Design，部分岗位可能涉及）
考察重点（对 Intern 要求较低，但 Senior 岗位可能涉及）：
设计 Twitter/Instagram 的 Feed 流
设计短链服务（TinyURL）
设计分布式缓存（如 Memcached/Redis）
数据库设计（SQL vs. NoSQL）
应对策略：
掌握 CAP 定理、负载均衡、分库分表、缓存策略 等基础概念
推荐 《Grokking the System Design Interview》 或 《System Design Interview》（Alex Xu）
（3）数据分析 / SQL（Data Intern 可能涉及）
SQL 考察：
窗口函数（ROW_NUMBER(), RANK(), DENSE_RANK()）
复杂 JOIN、子查询、聚合函数（GROUP BY, HAVING）
常见题目：计算用户留存率、找出 Top N 活跃用户
数据分析 / 统计：
A/B 测试（如何设计实验？如何分析结果？）
概率题（如贝叶斯定理、排列组合）
2. 行为面试（Behavioral Interview）
（1）Meta 核心考察点
Meta 核心价值（重点关注）：
Move Fast（快速迭代）
Be Bold（敢于挑战）
Focus on Impact（关注影响力）
Be Open（开放沟通）
常见问题：
"Tell me about a time you faced a difficult technical challenge and how you solved it."
"Describe a project where you had to collaborate with others."
"How do you prioritize tasks when working under tight deadlines?"
"What’s your favorite Meta product, and how would you improve it?"
（2）应对策略
STAR 法则（Situation-Task-Action-Result）回答
提前准备 2-3 个技术项目经历，突出 团队合作、问题解决、领导力
研究 Meta 的产品（如 Facebook、Instagram、WhatsApp），准备改进建议
3. 面试流程（Meta Intern 典型流程）
OA（Online Assessment）（部分岗位有）
1-2 道算法题（LeetCode Medium-Hard）
Recruiter Call（HR 初筛）
确认背景、动机，简单行为问题
Technical Phone Screen（1-2 轮）
45-60 分钟 Coding 面试
Onsite / Virtual Onsite（2-4 轮）
Coding + System Design（视岗位） + Behavioral
Offer / Team Matching
4. 备考建议
刷题：
LeetCode（300+ 题，重点 Meta 高频题）
《Cracking the Coding Interview》（经典书籍）
系统设计：
《Grokking the System Design Interview》（适合入门）
YouTube：System Design Interview 频道
行为面试：
准备 3-5 个故事（技术挑战、团队合作、失败经历）
研究 Meta 文化，匹配其价值观
5. 高频面试题（参考）
Coding
二叉树右视图（Binary Tree Right Side View）
合并 K 个有序链表（Merge K Sorted Lists）
字符串解码（Decode String）
课程表（Course Schedule，拓扑排序）
Behavioral
"Why Meta?"
"Describe a time you disagreed with a teammate."
"How do you handle feedback?"
