那么，想要成为一名DA或DS需要具备哪些技能？
数据分析师（Data Analyst）负责解密数据并将其转化为可以提供业务改进方式的信息，从而影响业务决策。数据分析师（Data Analyst）从各种来源收集信息并分析业务模式和趋势。
数据分析师（Data Analyst）岗位一般会有以下要求：
专业（Major）：
数学（Mathematics）
计算机科学（Computer Science）
统计（Statistics）
经济学（Economics）
技术技能（Technical Skills）：
R编程（R Programming）
Python编码（Python Coding）
Hadoop Platform
SQL数据库/编码（SQL Database/Coding）
Apache Spark
机器学习和人工智能（Machine Learning and AI）
数据可视化（Data Visualization）
非结构化数据（Unstructured data）
软技能（Soft Skills）：
分析技能处理大量数据：事实、数字和数字运算，并对其进行分析以得出结论。
沟通技巧提供发现，或将数据翻译成可理解的文件，所以需要清晰地写作和说话，轻松传达复杂的想法。
批判性思维必须查看数字，趋势和数据，并根据调查结果得出新的结论。
注意细节必须确保在分析中保持警惕以得出正确的结论。
数据科学家（Data Scientist）一般受过高等教育 - 88％至少拥有硕士学位，46％拥有博士学位 - 虽然有明显的例外，但通常需要非常强大的教育背景来培养成为数据科学家（Data Scientist）所必需的知识深度。
要成为数据科学家（Data Scientist），建议的专业有：计算机科学，社会科学，物理科学和统计学。最常见的研究领域是数学和统计学（32％），其次是计算机科学（19％）和工程学（16％）。
